如何让机器学习模型创造新事物

Question

对不起，标题太糟糕了，想不出如何恰当地表达它。

基本上，我有一个使用 scikit learn 和 doc2vec 在 python 中的小型分类 ML 入门项目，它试图区分讽刺新闻标题和真实标题。这一切都已经完成了，但我想看看如果我使用经过训练的模型尝试生成一个新的讽刺/真实标题会发生什么。我觉得这是一个完全不同类型的问题，我不知道从哪里开始。

基本上我的问题是，人们如何使用 ML 来实现以下目标：

1. 鉴于大量歌词 => 创作歌词
2. 鉴于很多诗 => 写一首诗

等等……

谢谢。

Answer 1

我建议使用 LSTM（长期短期记忆模型），您可以像这样分解您的语料库（标题）： 我将以我的第一句话为例。

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循环神经网络已被证明在语言建模中有效。 要对语料库进行标记，您可以使用 Python 的 Keras 库。