实时交通摄像头抓取

Question

我想知道最优雅的抓取实时网络摄像头（流量）数据的方法是什么，最好使用 Python。网络摄像头提要由 API 表示，每个获取请求都会生成来自网络摄像头的当前可用提要的图像。有问题的提要有 2/3 秒的延迟，因此每分钟可以请求约 30 张图像。

我当前的（简单的）解决方案只是循环查询 API（可能使用睡眠计时器），然后清除所有重复的图像。但是，这似乎很脏，我想知道是否有更清洁/更优雅的解决方案可用。

原则上，我希望解决方案（如果可能的话）避免：

• 下载重复的图片
• 睡眠定时器
• 循环

这样的事情可能吗？

Answer 1

为避免代码中出现睡眠定时器，您可以编写一个由cron 触发的进程。 Cron 将处理以定义的时间间隔运行您的脚本，例如每 2 秒（每分钟 60 秒 / 30 张图像）。

示例进程可能使用requests 调用API。假设图像被传回，下面的示例代码可能会起作用。如果传回 JSON 字符串，则需要对其进行解析并提取图像 URL。

r = requests.get('https://traffic-cam-site.com/cam', auth=('user', 'pass'))

if r.status == 200:
    image = r.content

为避免下载重复图像，您需要知道 API 上何时出现新图像。为此，您需要定期检查 cam 站点 API。将收集到的图像的hash 存储在数据库（或文本文件）中，并将其与您的请求一起发送到 API。然后散列当前存在于 cam 站点上的图像 - 如果散列匹配，则不要将图像下载到您的服务器。

或者，如果 cam 站点 API 执行 push notifications，那么当出现新图像时，您可能会收到通知。