【发布时间】：2021-06-26 19:11:00
【问题描述】：
我正在使用 OpenCV 执行运动检测。挑战在于相机正在移动，因此帧差分不是一种可以直接使用的技术。所以我试图分离前景和背景，然后对前景图像执行帧差分。
请问如何从移动相机拍摄的视频中分离前景和背景？
您的任何帮助将不胜感激！
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-06-26 19:11:00
【问题描述】：
减去背景是生成前景蒙版的重要技术，在应用中得到广泛应用。
许多用于获得背景减法的技术都假设相机是恒定的。到目前为止，我还没有看到任何适用于移动相机的论文或示例。
你可以看看here中的opencv例子，对背景减法非常有用。特别是MOG2 和KNN 算法非常擅长寻找阴影，这是背景减法中的一个问题。我建议你把these algorithms的历史参数设置得这么低（1到10），这样做你可能会得到一些我不认为的好结果。
我建议你最好但最困难的方法是使用人工智能。如果您想要的对象是特定的（如人、汽车等），您可以使用 AI 来检测这些对象并减去帧的其余部分。对于这个问题，最合适的 AI 算法是 Mask R-CNN，它也会检测物体的掩码。以下是一些例子：
【讨论】：
-
我想检测运动而不是特定对象，所以我不能采用这种 Mask R-CNN 方法。基本上我正在做的是监视，但相机不是静态的，所以背景也被检测为前景。这会产生误报。所以我正在尝试分离前景和背景的方法。然后减去两个连续帧的前景，使其检测到运动并响起警报。