【发布时间】:2026-01-22 16:15:02
【问题描述】:
我正在使用 Opencv 2.4.5 和 python 2.7 来跟踪视频监控中的人。一开始我使用 .avi 和 .mpeg 视频来测试我的代码,现在我想使用 hcv-m100c 相机。我使用帧之间的简单差异(与每个帧相比的初始帧)来识别运动中的对象,它适用于我拥有的 .avi 和 .mpeg 视频,但是当我使用相机时,结果非常糟糕因为我的视频中出现了很多噪音和污点。我认为问题出在我的相机上,但我用同一个相机制作了一个 .avi 视频,我用我的代码测试了那个视频,它工作正常。 现在,我正在使用 cv2.BackgroundSubtractorMOG 但问题仍然存在。 所以,我觉得我在使用相机的时候需要做一个预处理
【问题讨论】:
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是不是因为视频编解码器使用过滤器来平滑帧之间的变化,从而可以消除噪音?
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我已经尝试过使用高斯平滑,同样的问题
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可能你可以streamvideo camera 使用类似 ffmpeg 的东西,它也可以转码,然后使用 OpenCV 读取network stream
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改用VLC 流式传输可能更容易。
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我正在使用此功能从相机捕获视频,
cap = cv2.VideoCapture(0)那么,在这种情况下如何使用 VLC 流?提前谢谢你
标签: python opencv webcam ip-camera surveillance