检测并删除照片中的文字

Question

我有一个包含大约 2000 张香蕉植物图片的数据集，我需要检查 CNN 是否可以发现它们之间的差异。 问题是一些拍摄的照片在照片中包含了他们的标签。

有没有办法以某种方式检测和删除这些？

我尝试过对部分图像进行遮罩，但每个遮罩仅适用于几张照片，我无法将其应用于所有照片

我试过的东西，在 python 中使用 cv2，但没有帮助：

屏蔽图像： Removing parts of the image with OpenCV

从图像中删除文本： OpenCV - Remove text from image

课程是 A/B/C/D 图片：

Answer 1

好的，老实说，我们可能对最初的问题有疑问。有一种植物与另一种植物进行比较（或跟踪生长过程）就足够了，因此无需处理照片上的任何次要对象。

此外，由于特定的颜色，它可能更容易分割植物并拥有任何额外分析所需的所有详细信息：

我的示例允许在草莓“准备好”时提供通知。

在这种特殊情况下，多色分割可能会很有帮助。这是complete demo

抱歉，没有可提供的代码，不使用 OpenCV。