我做了一些计时测试，还阅读了一些文章，如 this one（最后一条评论），看起来在 Release 构建中，float 和 double 值需要相同的处理时间。
这怎么可能？当 float 与 double 值相比精度较低且较小时，CLR 如何在相同的处理时间内获得 double 值？
【问题讨论】：
标签： c# .net clr performance
至少在 x86 处理器上，float 和 double 将分别由 FPU 转换为 10 字节实数进行处理。 FPU 没有针对它支持的不同浮点类型的单独处理单元。
float 比 double 快的古老建议在 100 年前应用，当时大多数 CPU 没有内置 FPU（而且很少有人拥有单独的 FPU 芯片），所以大多数浮点操作是在软件中完成。在这些机器上（由熔岩坑产生的蒸汽提供动力），使用floats 更快。现在，floats 唯一真正的好处是它们占用的空间更少（这仅在您拥有数百万个空间时才重要）。
【讨论】：
这取决于 32 位 或 64 位 系统。如果编译为 64 位，double 会更快。在 64 位（机器和操作系统）上编译为 32 位，浮点运算速度提高了 30% 左右：
public static void doubleTest(int loop)
{
Console.Write("double: ");
for (int i = 0; i < loop; i++)
{
double a = 1000, b = 45, c = 12000, d = 2, e = 7, f = 1024;
a = Math.Sin(a);
b = Math.Asin(b);
c = Math.Sqrt(c);
d = d + d - d + d;
e = e * e + e * e;
f = f / f / f / f / f;
}
}
public static void floatTest(int loop)
{
Console.Write("float: ");
for (int i = 0; i < loop; i++)
{
float a = 1000, b = 45, c = 12000, d = 2, e = 7, f = 1024;
a = (float) Math.Sin(a);
b = (float) Math.Asin(b);
c = (float) Math.Sqrt(c);
d = d + d - d + d;
e = e * e + e * e;
f = f / f / f / f / f;
}
}
static void Main(string[] args)
{
DateTime time = DateTime.Now;
doubleTest(5 * 1000000);
Console.WriteLine("milliseconds: " + (DateTime.Now - time).TotalMilliseconds);
time = DateTime.Now;
floatTest(5 * 1000000);
Console.WriteLine("milliseconds: " + (DateTime.Now - time).TotalMilliseconds);
Thread.Sleep(5000);
}
【讨论】：
Math 与 double 一起使用。但是你误读了我的帖子：我的测试显示我的性能更好。
float 和double 的性能几乎相同。在许多独立试验中平均时差异小于 0.3%，其中每个试验对连续链接的变量执行乘法、除法和加法操作（以避免任何编译器优化妨碍）。我用Math.Sin() 和Math.Sqrt() 尝试了第二组测试，也得到了相同的结果。
我有一个使用 CUDA 的小项目，我记得 float 也比 double 快。一旦主机和设备之间的流量较低（主机是 CPU 和“正常”RAM，设备是 GPU 和相应的 RAM）。但即使数据一直驻留在设备上，它也会变慢。我想我在某处读到过这种情况最近发生了变化，或者应该随着下一代而改变，但我不确定。
因此，在这些情况下，GPU 似乎根本无法原生处理双精度，这也可以解释为什么通常使用 GLFloat 而不是 GLDouble。
（正如我所说，这只是我所记得的，只是在 CPU 上搜索 float 与 double 时偶然发现了这一点。）
【讨论】：
在某些情况下，浮点数仍然是首选 - 例如，对于 OpenGL 编码，使用 GLFloat 数据类型（通常直接映射到 16 位浮点数）更为常见，因为它在大多数 GPU 上比 GLDouble 更有效。
【讨论】：