您将如何确定一个对象正在使用多少内存？我知道有可能找出一段代码使用了多少，但不是一个实例化的对象（在其生命中的任何时候），这正是我想要的。
【问题讨论】：
__sizeof__(self)。例如 NumPy 就是这样做的，a.__sizeof__() 比 a.nbytes 稍大（包括对象开销）——这是分配数组中的字节数。
标签： python performance memory-profiling
试试这个：
sys.getsizeof(object)
getsizeof() 返回对象的大小（以字节为单位）。它调用对象的__sizeof__ 方法并增加额外的垃圾收集器开销如果对象由垃圾收集器管理。
【讨论】：
object.__sizeof__()有什么区别？ sys.getsizeof(object) 似乎返回了一个稍大的值。编辑：后者还包括垃圾收集器开销。
sys.getsizeof(object.copy) 通常给出正确的值，而sys.getsizeof(object) 给出的值要低得多（我猜是指针大小）。
没有简单的方法可以找出 python 对象的内存大小。您可能会发现的问题之一是 Python 对象（如列表和字典）可能引用了其他 Python 对象（在这种情况下，您的大小是多少？大小是否包含每个对象的大小？）。有一些与对象类型和垃圾收集相关的指针开销和内部结构。最后，一些 python 对象有不明显的行为。例如，大多数情况下，列表会为更多的对象保留空间； dicts 更加复杂，因为它们可以以不同的方式操作（它们对少量的键有不同的实现，有时它们会过度分配条目）。
有一个big chunk of code（和一个updated big chunk of code）试图最好地近似内存中python对象的大小。
您可能还想检查一些 old description about PyObject（代表几乎所有 python 对象的内部 C 结构）。
【讨论】：
Int -> (Int, Int) 映射的字典怎么办？理论上计算这样一个物体的大小应该很简单吧？
我对以下任何一种都没有任何个人经验，但简单地搜索“Python [memory] profiler”产量：
PySizer，“用于 Python 的内存分析器”，位于 http://pysizer.8325.org/。但是页面似乎表明该项目已经有一段时间没有更新了，并指...
Heapy，“支持[ing]调试和优化 Python 程序中与内存相关的问题”，位于 http://guppy-pe.sourceforge.net/#Heapy。
希望对您有所帮助。
【讨论】：
必须小心使用，因为覆盖对象 __sizeof__ 可能会产生误导。
使用 bregman.suite，一些使用 sys.getsizeof 的测试在对象实例中输出数组对象（数据）的副本，因为它大于对象本身 (mfcc)。
>>> mfcc = MelFrequencyCepstrum(filepath, params)
>>> data = mfcc.X[:]
>>> sys.getsizeof(mfcc)
64
>>> sys.getsizeof(mfcc.X)
>>>80
>>> sys.getsizeof(data)
80
>>> mfcc
<bregman.features.MelFrequencyCepstrum object at 0x104ad3e90>
【讨论】：
对于大物体，您可以使用一种粗略但有效的方法： 检查你的 Python 进程在系统中占用了多少内存，然后删除对象并进行比较。
这种方法有很多缺点，但它可以让您快速估计非常大的物体。
【讨论】：