如何在 Keras ImageDataGenerator 中应用 OpenCV 颜色图转换？

Question

我想在我的所有训练图像中应用 OpenCV 颜色映射过滤器，但我正在使用 flow_from_directory 方法，如下所示：

train_datagen = ImageDataGenerator()

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR,
    target_size=(224, 224),
    batch_size=50,
    class_mode='binary')

在这种情况下如何添加颜色图？

Answer 1

您可以将预处理函数传递给ImageDataGenerator。

def cmap_transf(image):
    return cv2.applyColorMap(image.astype(np.uint8), cv2.COLORMAP_JET)

train_generator = ImageDataGenerator(preprocessing_function=cmap_transf)

完整的工作示例：

import cv2
import numpy as np
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import os
import matplotlib.pyplot as plt

os.makedirs('test', exist_ok=True)
cv2.imwrite('test/img.jpg', np.random.randint(0, 256, (200, 200, 3)))

def cmap_transf(image):
    return cv2.applyColorMap(image.astype(np.uint8), cv2.COLORMAP_JET)

train_generator = ImageDataGenerator(preprocessing_function=cmap_transf)

plt.imshow(next(iter(train_generator.
                     flow_from_directory('.', 
                                         classes=['test'])))[0][0, ...])

os.unlink('test/img.jpg')
os.rmdir('test')

原文：

预处理：