skimage（Python）如何实际保存图像答案

【问题标题】：How are images actually saved with skimage (Python)skimage（Python）如何实际保存图像
【发布时间】：2015-09-05 15:01:33
【问题描述】：

我目前正在应用Zhang-Suen thinning algorithm 来磨练一些我想稍后跟踪的细丝。这需要我输出灰度图像，以便使用 OpenCV 识别对象。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
"load image data"
Img_Original =  io.imread( './data/test1.bmp')      # Gray image, rgb images   need pre-conversion

"Convert gray images to binary images using Otsu's method"
from skimage.filter import threshold_otsu
Otsu_Threshold = threshold_otsu(Img_Original)   
BW_Original = Img_Original < Otsu_Threshold    # must set object region as 1, background region as 0 !

#...
"Apply the algorithm on images"
BW_Skeleton = zhangSuen(BW_Original)
# BW_Skeleton = BW_Original
"Display the results"
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
ax1, ax2 = ax.ravel()
ax1.imshow(BW_Original, cmap=plt.cm.gray)
ax1.set_title('Original binary image')
ax1.axis('off')
ax2.imshow(BW_Skeleton, cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title('Skeleton of the image')
ax2.axis('off')
plt.show()

使用 matplotlib 绘制的图像正是我想要的（黑白）。当我使用 skimage 或 cv2 将输出图像写入文件路径时，我会得到类似的蓝色和红色图像。我唯一的问题是我无法将此蓝色/红色图像转换为灰度！所以本质上，我的输出图像是无用的。如果这是一个微不足道的问题，请原谅我，但是是否有将图像写入文件路径的协议？当我使用这些工具时，我应该注意哪些图像类型（即字节、颜色/灰度、格式）？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python image opencv image-processing matplotlib

【解决方案1】：

您可以设置已保存数据的颜色图，这样当您在 OpenCV 中打开图像时，它将是灰度的。

以下是一些示例数据：

data = np.random.rand(256,256)

你可以保存data directly：

plt.imsave('test.png', data, cmap = plt.cm.gray)

或保存整个figure：

plt.savefig('test2.png')

【讨论】：