使用python Tkinter识别鼠标点击像素颜色的程序

Question

我用python写了一个小脚本，这样我就可以点击图像，程序会返回我点击图像点的像素位置和BGR中的像素颜色。

我使用点击位置来访问图像 numpy 数组（通过 cv.imread）。

问题是返回的位置偏离了原始图像。不知何故，图像的实际大小被修改了，我得到了错误的像素颜色或索引超出了范围。我尝试使用与原始图像相同的几何形状，但没有成功。

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
import Tkinter as tk
from PIL import ImageTk, Image
import sys
imgCV = cv.imread(sys.argv[1])
print(imgCV.shape)
root = tk.Tk()
geometry = "%dx%d+0+0"%(imgCV.shape[0], imgCV.shape[1])
root.geometry()
def leftclick(event):
    print("left")
    #print root.winfo_pointerxy()
    print (event.x, event.y)
    #print("BGR color")
    print (imgCV[event.x, event.y])
    # convert color from BGR to HSV color scheme
    hsv = cv.cvtColor(imgCV, cv.COLOR_BGR2HSV)
    print("HSV color")
    print (hsv[event.x, event.y])
# import image
img = ImageTk.PhotoImage(Image.open(sys.argv[1]))
panel = tk.Label(root, image = img)
panel.bind("<Button-1>", leftclick)
#panel.pack(side = "bottom", fill = "both", expand = "no")
panel.pack(fill = "both", expand = 1)
root.mainloop()

我使用的测试图像是这样的：

非常感谢您的任何帮助！

Answer 1

我过去在做一个非常相似的事情时遇到的一个问题是，当坐标为(x, y) 和(row, col) 时保持直线。

虽然 TK 会返回 x 和 y 坐标，但 OpenCV 的像素寻址方案是底层 numpy ndarray - image[row, col]

因此，调用：

print (imgCV[event.x, event.y])
print (hsv[event.x, event.y])

应该改写为：

print (imgCV[event.y, event.x])
print (hsv[event.y, event.x])

有关何时使用每种方法的更多信息，请查看answer。

Answer 2

您交换了图像的坐标。在函数内部进行以下更改 -

print (imgCV[event.y, event.x])
print (hsv[event.y, event.x])