使用图像识别创建独立项目

Question

我似乎无法找到一种方法来创建用于图像识别的独立包。我有一个我正在用 python 编写的项目，我找到了一种使用OpenCV 来做我需要的事情的方法，但是我找不到将库导入我的项目的方法，除非它安装在系统级别上Ubuntu。换句话说，在构建OpenCV 库之后，我似乎无法将build 文件夹放入我的项目中。我在PIL 或Pillow 中找不到cv2.matchTemplate() 的等价物。所以这里真的有两个问题。

1) 如何将build 文件夹附加到我的项目中，以避免在系统级别安装OpenCV。

2) 在PIL 或Pillow 中是否有对应的cv2.matchTemplate() 我似乎找不到？

谢谢。

Answer 1

你需要：

• 下载 OpenCV
• 使用CMake告诉它静态编译并告诉它编译Python模块
• 编译并安装到您想要的目录中。
• 在该目录中找到名为 python 的目录下的文件，名为 cv2.so
• 使用您的 Python 代码分发该文件。

既然我告诉了你怎么做，让我告诉你为什么你的方法不是一个好主意：

• 如果 Python 的版本发生变化，您需要重新编译（so 文件）并重新分发整个应用程序
• 如果 OpenCV 的版本发生变化，您将需要重新编译（so 文件）并重新分发整个应用程序
• 您无法控制用户使用的 Python 版本
• libjpg、libtiff、zlib 和其他版本的重要细节可能会阻止您的应用程序正常工作，这一切都超出了您的控制范围。
• 您正在将多平台应用程序转换为特定于平台的解决方案。