Python混合级联图像

Question

我正在使用 Python 和 PIL 连接两个图像，并尝试移除附加的边界或接缝以获得更平滑自然的图像，没有任何伪影。

def merge_images(image1, image2, mask):

    img1 = Image.open(image1)
    img2 = Image.open(image2)
    mask = Image.open(mask).convert('RGBA')

    #mask.show()

    height = img1.size[1] + (img2.size[1])
    width = img1.size[0]

    print(height , width)

    #height = img1.size[1]
    #width = img1.size[0]+(img2.size[0]/2)

    print(height - img1.size[1])

    newImage = Image.new("RGB", (width, height), (0,0,0))
    newImage.paste(img1, (0 , (height - img1.size[1])))
    #newImage.show()
    print(newImage.size)
    #newImage.paste(img1, ((width-img1.size[0]),0))
    newImage.paste(img2, (0 ,0), mask)

    return newImage

这是来自Blend Images

这是上述链接的预期输出：Expected Output

我没有得到相同的结果，并且连接的图像结果中有相当大的接缝。

来源：

结果与原始结果相差甚远。我正在寻找删除附加区域中的接缝，可能还有顶部图像底部的阴影。我猜问题出在掩蔽上。任何建议都会非常有用

编辑：错过添加蒙版图像 Mask Image

Answer 1

这是我创建的一个示例，它演示了如何使用 Alpha 蒙版混合两个图像。大多数导入注释，width 和 height 对于所有输入都应该相同。图像已附加到源，因此可以正确复制。

核心思想是，将lion 图像的像素与 alpha 相乘，然后使用rest 将其与taj 图像相乘。这叫weighted blending

import cv2
import numpy as np

lion = cv2.imread('lion.png',3)
taj = cv2.imread('taj.png',3)
alpha = cv2.imread('mask.png',0).astype(np.float32)


a_B, a_G, a_R = cv2.split(lion)
b_B, b_G, b_R = cv2.split(taj)

b = (a_B * (alpha/255.0)) + (b_B * (1.0 - (alpha/255.0)))
g = (a_G * (alpha/255.0)) + (b_G * (1.0 - (alpha/255.0)))
r = (a_R * (alpha/255.0)) + (b_R * (1.0 - (alpha/255.0)))
output = cv2.merge((b,g,r))


cv2.imwrite("lionoutput.png", output) 

泰姬陵

狮子

面具