带有 2D 图像的 Python 中的 Lanczos 插值答案

【问题标题】：Lanczos Interpolation in Python with 2D images带有 2D 图像的 Python 中的 Lanczos 插值
【发布时间】：2026-01-31 08:55:01
【问题描述】：

我尝试重新缩放 2D 图像（灰度）。图像大小为 256x256，所需输出为 224x224。像素值范围从 0 到 1300。

我尝试了 2 种方法来使用 Lanczos 插值重新调整它们：

首先使用 PIL Image：

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256))
array[0] = Image.fromarray(array[0]).resize(size=(224, 224), resample=Image.LANCZOS)

导致错误信息：ValueError: image has wrong mode

然后是 CV2：

array[0] = cv2.resize(array[0], dsize=(224, 224), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

导致错误信息：ValueError: could not broadcast input array from shape (224,224) into shape (256,256)

如何正确操作？

【问题讨论】：

现在它应该是一个最小的可重现示例:)
只是一个怀疑（我与opencv 合作已经有一段时间了）。 cv2 中的常量在使用 python 与原生 c 时的表示方式略有不同。我会仔细检查 - 这是否真的是 python 中常量的名称（我认为不是）

标签： python opencv image-processing python-imaging-library downsampling

【解决方案1】：

在第二种情况下，您将 256x256 图像的大小调整为 224x224，然后将其分配回原始数组的切片中。该切片的大小仍然为 256x256，因此 NumPy 不知道如何进行数据复制。

相反，创建一个正确大小的新输出数组：

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256))
newarray = np.zeros((10, 224, 224))
newarray[0] = cv2.resize(array[0], dsize=(224, 224), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

【讨论】：

【解决方案2】：

在 PIL 部分，您有一些问题。

首先，您需要检查您创建的东西的dtype！当您像这样使用np.random() 时，您会创建一个np.int64 数组。如您所知，您的数据最多只能达到 1300，因此最好使用无符号的 16 位：

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256), dtype=np.uint16)

其次，当您从 Numpy 数组创建 PIL 图像时，您需要在此处告诉 PIL 模式 - 灰度或亮度：

array[0] = Image.fromarray(array[0], 'L')

第三，您试图将新创建的 PIL 图像填充回 Numpy 数组 - 不要那样做：

newVariable = Image.fromarray(...).resize()

【讨论】：