从图像中删除所有空白空间

Question

我需要从图像中删除所有空格，但我不知道该怎么做.. 我正在使用修剪功能从边框修剪空白，但图像中间仍然存在空白我正在附加要从中删除空白的原始图像

我的代码

from PIL import Image, ImageChops
import numpy


def trim(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0, 0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    box = diff.getbbox()
    if box:
        im.crop(box).save("trim_pil.png")


im = Image.open("/home/einfochips/Documents/imagecomparsion/kroger_image_comparison/SnapshotImages/screenshot_Hide.png")
im = trim(im)

但此代码仅从边框中删除空格，我还需要从中间删除空格。如果可能，请提供帮助，如果我将所有五张图片都放在不同的 PNG 文件中，那就太好了。

Answer 1

你可以用 for 循环走很长的路

from PIL import Image, ImageChops

def getbox(im, color):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, color)
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    return diff.getbbox()

def split(im):
    retur = []
    emptyColor = im.getpixel((0, 0))
    box = getbox(im, emptyColor)
    width, height = im.size
    pixels = im.getdata()
    sub_start = 0
    sub_width = 0
    offset = box[1] * width
    for x in range(width):
        if pixels[x + offset] == emptyColor:
            if sub_width > 0:
                retur.append((sub_start, box[1], sub_width, box[3]))
                sub_width = 0
            sub_start = x + 1
        else:
            sub_width = x + 1
    if sub_width > 0:
        retur.append((sub_start, box[1], sub_width, box[3]))
    return retur

这样可以轻松检索图像中的裁剪框，如下所示：

im = Image.open("/home/einfochips/Documents/imagecomparsion/kroger_image_comparison/SnapshotImages/screenshot_Hide.png")

for idx, box in enumerate(split(im)):
    im.crop(box).save("trim_{0}.png".format(idx))

如果您已经知道玩具要提取的图像的大小，则可以使用

def split(im, box):
    retur = []
    pixels = im.getdata()
    emptyColor = pixels[0]
    width, height = im.size;
    y = 0;
    while y < height - box[3]:
        x = 0
        y_step = 1
        while x < width - box[2]:
            x_step = 1
            if pixels[y*width + x] != emptyColor:
                retur.append((x, y, box[2] + x, box[3] + y))
                y_step = box[3] + 1
                x_step = box[2] + 1
            x += x_step
        y += y_step
    return retur

在调用中添加另一个参数

for idx, box in enumerate(split(im, (0, 0, 365, 150))):
    im.crop(box).save("trim_{0}.png".format(idx))