裁剪数字周围的正方形区域，该区域可能位于矩形区域的任何位置答案

【问题标题】：Cropping square area around digit which may lie anywhere in a rectangle area裁剪数字周围的正方形区域，该区域可能位于矩形区域的任何位置
【发布时间】：2019-10-26 18:06:16
【问题描述】：

我有一个矩形区域（白色背景），数字（黑色）可能位于其中的任何位置。当我将此图像传递给 MNIST 模型时，由于数字被压缩，因此预测效果并不好。我想在数字周围裁剪出一个正方形。

OpenCV 有这方面的功能吗？是否可以水平检测第一个非白色像素，以便我可以从该像素开始裁剪区域？

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

这可以通过使用 OpenCV 中的 boundingRect 函数来实现。因此，您只需将输入图像反转，这样您就有黑色背景和白色数字。

我们看看下面的sn-p代码：

import cv2
import numpy as np

# Set up test image, white background, black letter with anti-aliasing
img = 255 * np.ones((50, 50), np.uint8)
cv2.putText(img, 't', (20, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 0, 3, cv2.LINE_AA)

# Generate inverse image (black background, white letter)
inv = 255 - img

# Detect bounding rectangle for any non-zero pixels
x, y, w, h = cv2.boundingRect(inv)

# Generate cropped image from obtained parameters
crop = img[y:y+h, x:x+w]

# Output
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('crop', crop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

测试图像img如下所示：

而且，裁剪后的图像crop 看起来像这样：

现在，当然，图像不是您要求的方形。因此，需要做进一步的工作来获得w 和h 的最大值并正确裁剪子图像。此外，您必须检查不违反图像边界等。这就是我将留给您的所有工作。 :-)

希望有帮助！

【讨论】：