在python中使用opencv编辑图像时无法保留图像exif数据答案

【问题标题】：Can't keep image exif data when editing it with opencv in python在python中使用opencv编辑图像时无法保留图像exif数据
【发布时间】：2018-10-20 22:22:50
【问题描述】：

我正在尝试在python中裁剪图像，并且在裁剪它们时需要保留exif数据，但是当我保存生成的裁剪图像时丢失了原始图像的exif数据，我该如何避免这种情况发生？我一直在运行的代码：

from imutils import face_utils
import imutils
import numpy as np
import collections
import dlib
import cv2
import glob
import os

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
PREDICTOR_PATH = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)

def face_remap(shape):
    remapped_image = cv2.convexHull(shape)
    return remapped_image


def faceCrop(imagePattern):

    imgList=glob.glob(imagePattern)
    if len(imgList)<=0:
        print ('No Images Found')
        return
    for img in imgList:
        image = cv2.imread(img)
        image = imutils.resize(image, width=500)
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        out_face = np.zeros_like(image)
        rects = detector(gray, 1)
        for (i, rect) in enumerate(rects):
            shape = predictor(gray, rect)
            shape = face_utils.shape_to_np(shape)
            #initialize mask array
            remapped_shape = np.zeros_like(shape) 
            feature_mask = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1]))   
            # we extract the face
            remapped_shape = face_remap(shape)
            cv2.fillConvexPoly(feature_mask, remapped_shape[0:27], 1)
            feature_mask = feature_mask.astype(np.bool)
            out_face[feature_mask] = image[feature_mask]
            fname,ext=os.path.splitext(img)
            cv2.imwrite(fname+'_crop'+ext, out_face)
    print ('Listo \n')                
faceCrop('/Users/alejandroramirez/Documents/imagenes nuevas/2/*.JPG')

【问题讨论】：

你能告诉我们你到目前为止所做的尝试吗？
当然，我上传了问题中的代码
OpenCV 帮不了你。查找其他一些可让您读取和写入 EXIF 数据的 python 库。 this 可能是一个很好的起点。
谢谢，枕头有用吗？

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

当您将图像加载到 OpenCV 时，由于图像被转换为 NumPy 数组，您丢失了所有元数据，因此您需要从图像中读取它，然后在保存后将其重写为图像.

您可以使用pyexiv2 执行此操作，此模块可用于此任务。

这里是读取元数据的一些例子：

import pyexiv2
img = pyexiv2.Image(r'.\pyexiv2\tests\1.jpg')
data = img.read_exif()
img.close()

这里是修改示例：

# Prepare the XMP data you want to modify
dict1 = {'Xmp.xmp.CreateDate': '2019-06-23T19:45:17.834',   # Assign a value to a tag. This will overwrite its original value, or add it if it doesn't exist
...          'Xmp.xmp.Rating': None}                            # Assign None to delete the tag
img.modify_xmp(dict1)
dict2 = img.read_xmp()       # Check the result
dict2['Xmp.xmp.CreateDate']
'2019-06-23T19:45:17.834'        # This tag has been modified
dict2['Xmp.xmp.Rating']
KeyError: 'Xmp.xmp.Rating'       # This tag has been deleted
img.close()

在这里你可以找到docs

【讨论】：