【发布时间】:2017-12-07 17:00:10
【问题描述】:
我有两个灰度 png。这些图像具有相同的宽度和高度。
例如:
我需要按以下方式过滤这些图像:当来自 image1 的像素具有不同于 255 的值并且同一位置的像素具有不同于 255 的值时,我想将这两个像素存储在两个单独的图像中(imageFiltered1和 imageFiltered2)。然后,由于 ImageChops 的乘法,两个过滤后的图像都将创建一个新图像。
这是我汇总的算法:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageChops
def makeCustomMultiply(image1, image2):
assert image1.size == image2.size
imageFiltered1 = Image.new(size=image1.size, mode='L', color=255)
imageFiltered2 = Image.new(size=image1.size, mode='L', color=255)
for eachY in xrange(0, imageFiltered1.size[1]):
for eachX in xrange(0, imageFiltered1.size[0]):
pixel1 = image1.getpixel((eachX, eachY))
pixel2 = image2.getpixel((eachX, eachY))
if pixel1 == 255 or pixel2 == 255:
imageFiltered1.putpixel((eachX, eachY), 255)
imageFiltered2.putpixel((eachX, eachY), 255)
else:
imageFiltered1.putpixel((eachX, eachY), pixel1)
imageFiltered2.putpixel((eachX, eachY), pixel2)
combo = ImageChops.multiply(imageFiltered1, imageFiltered2)
return combo
if __name__ == '__main__':
image1 = Image.open('image1.png')
image2 = Image.open('image2.png')
myCustomMultiply = makeCustomMultiply(image1, image2)
myCustomMultiply.save('myCustomMultiply.png')
它基本上是一个乘法函数,其中不显示黑色/灰色与白色。然后只有灰色到灰色相乘。
我的代码可以改进吗? 我想避免嵌套的 for 循环,这会大大降低我的代码速度。每次我运行我的程序时,这个函数都必须使用数百次。
谢谢
输出:
【问题讨论】:
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这是我的函数的输出:i.stack.imgur.com/NN7Bq.png>
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标签: python image-processing python-imaging-library pillow