使用opencv从图像中去除闪光眩光

Question

我正在使用 OpenCV python 从电表照片中提取电表编号。我使用 Yolov4 裁剪/检测到照片，如下所示： The original Image

然后我对其进行一些操作，包括使其变灰、模糊、阈值化，然后关闭。没有眩光的照片效果很好。但是像上面那张图就不是了。

`#灰度缩放 gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)

blur_img = cv.GaussianBlur(gray_img, (5,5), 0)

rect_kern = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5,5))

ret, thresh = cv.threshold(blur_img, 0, 255, cv.THRESH_OTSU | cv.THRESH_BINARY_INV)

关闭 = cv.morphologyEx(thresh, cv.MORPH_CLOSE, rect_kern, iterations=2)

膨胀 = cv.dilate(thresh, rect_kern, 迭代次数 = 1)

#寻找轮廓

轮廓，层次结构 = cv.findContours(close, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

sorted_contours = sorted(contours, key=lambda ctr: cv.boundingRect(ctr)[0])`

然后，我计算每个轮廓的宽度和高度的比率以找到数字并将它们传递给 ocr，但这不是我提出这个问题的目的。上图和上面代码的结果如下。

The final image before reading with the ocr

您可以在数字 9 和 1 周围看到眩光，导致无法读取数字。有没有人来解决这个问题。我愿意接受任何类型的建议，甚至可能使用 OpenCV 以外的东西。顺便说一句，我正在使用 tesseract 作为 ocr。

Answer 1

Glare 实际上是以不可恢复的方式在本地破坏任何信息。

解决方案可能是使用允许“不知道”像素的 OCR 引擎，但 AFAIK Tesseract 不支持。

如果在其他处理之前将亮像素变为暗像素，则会减少损坏。