无法使用 cv2.Imshow 将图像加载到窗口中答案

【问题标题】：Unable to load image into window using cv2.Imshow无法使用 cv2.Imshow 将图像加载到窗口中
【发布时间】：2019-06-24 23:44:13
【问题描述】：

我一直在尝试按照tutorial on youtube 生成 OCR 工具，并使用以下脚本：

import os
import sys

import cv2
import numpy as np

input_f = 'letter.data'

img_resize_factor = 12
start, end = 6, -1
height, width = 16, 8

with open(input_f, 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        data = np.array([255*float(x) for x in line.split('\t')[start:end]])
        img = np.reshape(data, (height, width))
        img_scaled = cv2.resize(img, None, fx=img_resize_factor, fy=img_resize_factor)
        print(line)
        cv2.imshow('img', img_scaled)

        c = cv2.waitKey()
        if c == 27:
            break

代码在尝试使用cv2.imshow('img', img_scaled) 时发生故障，但出现窗口无响应且图像未加载到其中。

我正在使用最新版本的 OpenCV，我在 VisualStudio 中运行它，并且必须将 "python.linting.pylintArgs": ["--extension-pkg-whitelist=cv2"] 添加到用户设置中。

我得到的错误是：

发生异常：cv2.error OpenCV(4.0.0) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:261：错误：（-2：未指定的错误）在函数'__cdecl cv::CvtHelper,struct cv::Set,struct cv::Set,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > 不支持的输入图像深度：>
'VDepth::contains(depth)' > where > 'depth' is 6 (CV_64F) 文件 “C:\Users\aofarrell\Desktop\Python\NeuralNetworks\SimpleOCR.py”，行 23，在打破

【问题讨论】：

@Miki 你没看错吗？对我来说，它看起来更像单通道，基于创建它的代码，但数据类型为 64 位浮点数（因为 OP 在创建数组时从不指定数据类型）。（消息还明确提到了CV_64F...如果这是一个频道计数，不知道为什么会这样说。）
由于您在创建 numpy 数组时未指定数据类型，因此将其创建为 np.float64。 OpenCV 似乎不喜欢那样。选择 OpenCV 支持的适当数据类型（这里可能 np.uint8 就足够了，或者可能是 np.float32），然后在创建数组时指定它，或者添加一个演员表。

标签： python opencv opencv3.0 cv2

【解决方案1】：

您的脚本中的所有内容都是错误的。

解决方案

1）如果你正在打开一个文件，只打开一个文件，获取数据并退出with语句

2）您遇到的错误是由于形状错误

我打开文件并提取图像

import os
import sys
import cv2
import numpy as np

input_f = 'letter.data'
start, end = 6, -1



def file_opener(input_f):
    with open(input_f,'r') as fl:
        for line in fl.readlines():
            yield np.array([255*float(x) for x in line.split('\t')[start:-1]])

iterator = file_opener(input_f)
images = np.array([row for row in iterator]).reshape(52152,16,8)  # array with 52152 images


for image_index in range(images.shape[0]):
    IMAGE = cv2.resize(images[image_index,:],(0,0),fx=5,fy=5)
    cv2.imshow('image {}/{}'.format(image_index,images.shape[0]),IMAGE)
    cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows(0)

【讨论】：