类型错误：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量答案

【问题标题】：Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars类型错误：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量
【发布时间】：2016-03-02 17:40:52
【问题描述】：

我是 openCV 的初学者，正在尝试分析数独求解器的现有代码。有这部分代码会引发错误。

samples = np.float32(np.loadtxt('feature_vector_pixels.data'))
responses = np.float32(np.loadtxt('samples_pixels.data'))

model = cv2.ml.KNearest_create()
model.train(samples, responses)

报错如下Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars。

完整的回溯如下：

C:\Study stuff\FinalProject>c:\Python27\python.exe Sudoku.py
Traceback (most recent call last):
  File "Sudoku.py", line 15, in <module>
    model.train(samples, responses)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

知道问题是什么吗？

【问题讨论】：

你有完整的回溯吗？
@memoselyk 我添加了完整的回溯

标签： python opencv opencv3.0

【解决方案1】：

您收到的错误消息：

TypeError: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

字面意思是：您在单个值或单个元素的数组的地方提供了一个多个元素的数组> 是预期的。

所以传递给调用model.train(samples, responses) 的参数之一需要标量...但是哪个？

看看KNearest class的最新文档，让我们看看StatsModel.train method的签名：

virtual bool cv::ml::StatModel::train（InputArray 样本，int 布局，InputArray 响应）

显然，添加了一个新的 layout 参数。但它的 meaning 在文档中有点晦涩。

不知道你文件的内容，我不知道你是否需要传递ROW_SAMPLE或COL_SAMPLE，但有了这些信息，我可以找到similar question，其解决方案是添加@ 987654330@ 作为 train 方法的第二个参数：

model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses)

【讨论】：

【解决方案2】：

由于在最新版本中进行的一系列重构操作而发生错误。 Error fix

【讨论】：