谷歌 colab python3 名称 cv2 未定义答案

【问题标题】：google colab python3 name cv2 is not defined谷歌 colab python3 名称 cv2 未定义
【发布时间】：2019-07-08 23:59:29
【问题描述】：

我导入了所有必需的库并尝试使用 opencv 执行一个简单的图像重新识别程序，但出现错误 cv2 not defined 但从第一个单元格中可以看到 open cv 已安装并且没有导入错误显示为 I已经完成了 !apt 更新，我拥有的版本是 3.4.0。对下面附加的程序的任何帮助将不胜感激。提前致谢。

【问题讨论】：

您可能没有运行第一个单元格...带有import cv2的单元格
嘿，感谢您的回复，但没有运行第一个单元格，我 cud 从未上传 watch.jpg 图像。无论如何，我确实再次运行了两个单元格并且错误仍然存在。任何进一步的帮助将不胜感激。就像我说的，我什至更新了 numpy，甚至更新了 opencv sudo apt ，它仍然说 cv2 没有定义。
只需在同一个单元格中添加import cv2（就在img = cv2.imread(...)之前），让我们知道会发生什么。顺便说一句，如果您显然想使用最新版本，为什么要使用 opencv3.0 标签？
您好，谢谢您的建议。我确实尝试过，似乎有某种改进，但它仍然无法正常工作。它说它在运行时崩溃。请看看这个，如果知道如何解决这个问题，请告诉我。 i.imgur.com/f74IJlE.png
我用MCVE 发布了一个答案。如果您觉得它有用，请考虑点赞或标记为答案。

标签： python python-3.x opencv opencv3.0 google-colaboratory

【解决方案1】：

如果您使用的是 google colab，则可以使用此解决方案：

从 google.colab.patches 导入 cv2_imshow

image = cv2.imread('image.png')

cv2_imshow(图片)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

尝试改变图片的路径

【解决方案2】：

首先，我建议您熟悉 Jupyter 笔记本及其工作原理。然后，您遇到的第一个问题是因为您试图运行一个使用cv2 的单元格，而之前没有运行import cv2。您面临的第二个问题是因为您不能使用cv2.imshow(...)，因为它需要一个不可用的 X 服务器。下面，您可以看到一个MCVE，您可以在其中上传图像，使用 OpenCV 读取和更改它，并显示图像：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

img = cv2.imread('lenna.png')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

fig, ax = plt.subplots(ncols=2)

ax[0].imshow(img[..., ::-1])  # BGR to RGB
ax[0].set_title('Original image')

ax[1].imshow(gray_img, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].set_title('Grayscale image')

plt.show()

如果您在 Google Colab 上运行，它将如下所示：

【讨论】：