Scikit-image：如何减少断线段、重叠线？答案

【问题标题】：Scikit-image: how to reduce broken line segments, overlapping lines?Scikit-image：如何减少断线段、重叠线？
【发布时间】：2017-10-26 18:50:07
【问题描述】：

我目前正在开展一个项目，以在如下所示的图像中查找直线和这些直线的长度：

我在 python 中使用 scikit-image 包试图找到这些行，这是我的代码：

edges=canny(image[:,:,0], 2, low_threshold=0.6, high_threshold=0.9) lines=probabilistic_hough_line(edges, threshold=30, line_length=40, line_gap=1)

然后我绘制了线条来验证我是否找到了大部分直线

这就是我得到的：

可以看出，沿着原始图像上的线条（黑色）有很多重叠和折断的线段（多色）。彩色线的长度应等于黑色线的长度，并且每条黑色线不应有重复的线段。

我尝试调整所有变量，例如“threshold”、“sigma”、“line_length”、“gap”等，但仍然无法完全摆脱重复的线段。

有人能给我一些提示或指导，告诉我我做错了什么，以及我应该在这个问题上做什么，好吗？希望我的问题不会太混乱。

我尝试使用 Scikit-image，因为在我看来，它比 OpenCV 的重量相对更轻。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要先对图像进行骨架化。然后 Canny 将毫无用处（鉴于您的图像类型，骨架化将为您提供所需的 1 像素粗轮廓）。

现在发生的情况是图像上的线条很粗，因此 Canny 会检测每条粗线两侧的轮廓，而 Hough 变换会检测两个轮廓上的线条。

使用skimage，您可以使用from skimage.morphology import skeletonize。

【讨论】：