【发布时间】:2015-08-23 22:12:01
【问题描述】:
我目前正在使用 OpenCV 2.4 对二进制图像进行形态转换
我刚刚注意到,使用 OpenCV 的内置函数,我所有像素的位置都向右和向下移动了一个(即先前位于 (i,j) 的像素现在位于 (i+1, j +1))
import cv2
import numpy as np
from skimage.morphology import opening
image = cv2.imread('input.png', 0)
kernel = np.ones((16,16), np.uint8)
opening_opencv = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
opening_skimage = opening(image, kernel)
cv2.imwrite('opening_opencv.png', opening_opencv)
cv2.imwrite('opening_skimage.png', opening_skimage)
输入:
输出:
由于我不明白为什么,我只是使用 skimage 绑定了相同的操作,并且在形态转换过程中并没有产生这个“间隙”。
输出:
关于这个问题的任何想法?
谢谢!
【问题讨论】:
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好吧,我可能有一个答案......如果我的结构元素大小不均匀(即 15x15),它的中心实际上没有整数坐标。 OpenCV 可能会选择 (7,7),结果,开放变换会导致偏移……但这里是 16x16……所以中心始终是 (8,8)..!
标签: python opencv mathematical-morphology