ZeroDivisionError (Python)答案

【问题标题】：ZeroDivisionError (Python)ZeroDivisionError (Python)
【发布时间】：2016-05-16 18:59:44
【问题描述】：

我得到一些图像的零除法错误（即使它们中的很多都可以正常工作）：

代码如下：

image = skimage.io.imread('test.png', False)
image_gray = skimage.io.imread('test.png', True)
blurred = cv2.GaussianBlur(img_as_ubyte(image_gray), (5, 5), 0)
thresh = threshold_li(blurred)
binary = blurred > thresh
binary_cv2 = img_as_ubyte(binary)

# find contours in the thresholded image
cnts = cv2.findContours(binary_cv2.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

# loop over the contours
for c in cnts:
    # compute the center of the contour
    M = cv2.moments(c)
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])

    # draw the contour and center of the shape on the image
    cv2.drawContours(img_as_ubyte(image), [c], -1, (0, 255, 0), 2)
    cv2.circle(img_as_ubyte(image), (cX, cY), 7, (255, 255, 255), -1)
    cv2.putText(img_as_ubyte(image), "center", (cX - 20, cY - 20),
    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)

viewer = ImageViewer(image)
viewer.show()

Traceback (most recent call last):
  File "Center.py", line 26, in <module>
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
ZeroDivisionError: float division by zero

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python opencv scikit-image

【解决方案1】：

错误是不言而喻的。您不能将数字除以零。如果M["m00"] 为零，则需要适当处理。检查M["m00"] 中的0 值。

if M["m00"] != 0:
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])
else:
    # set values as what you need in the situation
    cX, cY = 0, 0

【讨论】：

我认为这并不严谨。如果 m00 为零，则形状的面积为零，您应该决定将形状视为无效（即跳过它）或以其他方式测量中心，但不返回 (0, 0)。

【解决方案2】：

可能你的轮廓不好

注意由于轮廓矩是使用格林公式计算的，因此您对于具有自相交的轮廓，可能会得到看似奇怪的结果，例如蝴蝶形轮廓的零面积 (m00)。

【讨论】：

【解决方案3】：

计算质心，例如：

cx = 0
cy = 0
for p in contour:
    cx += p[0][0]
    cy += p[0][1]
cx = int(cx/len(contour))
cy = int(cy/len(contour))

或查看boundingRect() (3.4.3)。

【讨论】：