Pycharm 在使用 OpenCV 和 Python3.9 的 macOS“Big Sur”上不显示图像预览答案

【问题标题】：Pycharm does not show image preview on macOS "Big Sur" using OpenCV and Python3.9Pycharm 在使用 OpenCV 和 Python3.9 的 macOS“Big Sur”上不显示图像预览
【发布时间】：2021-04-03 01:25:41
【问题描述】：

我正在尝试在 macOS 'Big Sur' 和 Pycharm 上使用 OpenCV 和 python 编写人脸识别应用程序，但不幸的是它没有显示图像窗口/预览，也没有在控制台中显示任何错误，您可以在下面校验码：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

img = cv2.imread('news.jpg')

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face = face_cascade.detectMultiScale(gray_img,
                                     scaleFactor=1.05, minNeighbors=5)

for x, y, w, h in face:
    img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 3)

resized = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3)))

# cv2.startWindowThread()
# cv2.namedWindow("preview")
cv2.imshow('preview', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('preview')

我尝试添加 cv2.startWindowThread()、cv2.namedWindow("preview") 甚至通过“pip3 install opencv-python-headless”安装无头，但它不起作用。

【问题讨论】：

headless 包肯定不会显示任何 GUI，因为 headless 意味着没有 GUI。这个问题与 Big Sur 有关吗？
请发布运行脚本时控制台输出的副本。在程序末尾添加print("hello world") 以确保控制台输出确实有效。
@ChristophRackwitz 我已经阅读过它并且在大多数情况下安装 HEADLESS 完全解决了问题，并且控制台中没有任何显示，没有错误，没有提示，绝对没有。我在不同的地方添加了打印语句，所有这些都在控制台中打印出来了。
听起来像是 MacOS 甚至 Big Sur 特有的问题。您的代码适用于其他平台。你能检查一下代码是否适用于以前版本的 MacOS、python 和两者吗？
@ChristophRackwitz 是的，问题似乎与 macOS 有关，但似乎我已经解决了。

标签： python opencv face-recognition

【解决方案1】：

问题似乎与macOS“Big Sur”取景系统有关，

问题可以通过以下方式解决： 1-删除我为这个特定项目创建的 python 环境 2-完全删除“自制” 3- 使用 python-3.9、OpenCV 和“pip3 install opencv-python-headless”创建了一个新的 python3-env，它可以正常工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

替换face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')这一行

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascade + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

然后它应该可以正常工作

这是最终代码：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascade + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

img = cv2.imread('news.jpg')

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face = face_cascade.detectMultiScale(gray_img,
                                     scaleFactor=1.05, minNeighbors=5)

for x, y, w, h in face:
    img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 3)

resized = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3)))

# cv2.startWindowThread()
# cv2.namedWindow("preview")
cv2.imshow('preview', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('preview')

【讨论】：