无法检测卡通图像的人脸答案

【问题标题】：Unable to detect faces of cartoon images无法检测卡通图像的人脸
【发布时间】：2020-07-23 02:09:21
【问题描述】：

我正在尝试使用 opencv 和 python 实现卡通代码的简单人脸检测。虽然我使用的代码适用于人类的面孔，但我无法使用它检测卡通面孔。有什么方法可以让它也检测卡通脸。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

imagePath = 'frame179.jpg'
cascPath = '/Users/tonystark/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml'

faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=40,
    minSize=(24, 24),
    flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)

图片是human，我可以获取面部的位置，而对于cartoon，我无法获取面部的位置。

提前非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing face-recognition

【解决方案1】：

Haar 级联仅用于检测一个特定的事物，在您的情况下，它已被训练为仅检测人脸。您将不得不创建另一个 haar 级联来检测卡通面孔。

你可以参考这个视频来创建一个-https://www.youtube.com/watch?v=jG3bu0tjFbk

【讨论】：

【解决方案2】：

其实我同意以上所有的cmets。对于 catroon 对象没有现成的解决方案，我尝试了很多模型，但没有任何效果（ORB、Haar Cascade、SuperPixel 等），也没有 AutoML 解决方案（来自 Google 或 Amazon）也不起作用。在卡通对象中进行人脸识别只有一种方法。该解决方案是首先制作自己的图像标记数据集，然后尝试训练一些模型来检测物体。所以我选择了这种方式，结果很好，准确率高达 91%。

【讨论】：

【解决方案3】：

因此，由于卡通图像与人类的图像非常不同，我们需要从头开始分别为它们训练一个模型。我实现了一个YOLO模型，并且训练它，结果真的很好！

labelImg 可用于准备数据集。

我参考了这个博客：Darknet YOLO using OpenCV 创建我自己的 YOLO 检测器，其中克隆和修改了 github 存储库 Darknet YOLO。

编辑： 我的project on github

【讨论】：