在 OpenCV 中标准化相机输入？（对比度/饱和度/亮度等）答案

【问题标题】：Standardizing camera input in OpenCV? (Contrast/Saturation/Brightness etc..)在 OpenCV 中标准化相机输入？（对比度/饱和度/亮度等）
【发布时间】：2011-02-13 14:28:48
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 构建一个应用程序，该应用程序使用网络摄像头并运行一些视觉算法。完成后，我想在互联网上提供此应用程序，但我担心每台计算机上的相机设置存在巨大差异，并且我担心如果设置与我的设置差异太大，算法可能会崩溃。

有没有什么办法，在捕获帧后，对其进行后期处理，并确保对比度为 X，亮度为 Y，饱和度为 Z？我认为相机设置本身不能直接使用当前的 OpenCV Python 绑定从代码中更改。

谁能告诉我如何从图像中计算其中一些参数并使用 OpenCV 适当地调整它们？

【问题讨论】：

标签： python image-processing opencv camera

【解决方案1】：

您可以通过多种方式在 openCV 中对图像进行后期处理。

要设置对比度，您可以使用equalizeHist 函数。

要设置亮度和饱和度，您应该首先使用cvtColor 将图像转换为HSV 颜色空间。然后你可以直接访问每个图像像素，将饱和度和值（亮度）修改为合适的值。

【讨论】：

你好 Rics，你能告诉我一件事我们可以增加和减少 OpenCV 中图像的清晰度吗？
这是一个 stackoverflow 参考，希望能回答您的问题：stackoverflow.com/questions/4993082/…

【解决方案2】：

我有点在同一个问题上苦苦挣扎。这是一段代码，它从图像中去除所有值（亮度）信息，使其在光量变化很大的情况下可能更加稳定。当然，您也可以调整任何其他参数：

    // img is an rgb image
    cvCvtColor(img, img, CV_RGB2HSV);
    for( int y=0; y<img->height; y++ ) {
        uchar* ptr = (uchar*) (
            img->imageData + y * img->widthStep
        );
        for( int x=0; x<img->width; x++ ) {
            ptr[3*x+2] = 255; // maxes the value,
            // use +1 for saturation, +0 for hue
        }
    }

    // convert back for displaying
    cvCvtColor(img, img, CV_HSV2RGB);

【讨论】：