Python opencv cv2.VideoCapture.read() 第一次运行后无限期卡住

Question

我在 python 上使用 opencv，我遇到了cv2.VideoCapture.read() 函数卡住的问题。这是一些原型代码：

requirements.txt

opencv-contrib-python==4.1.1.26

应用程序.py

import cv2

def run_analysis(path_to_video):
    vs = cv2.VideoCapture(path_to_video)

    while True:
         frame = vs.read()
         if frame is None:
             break
         do_stuff_with_frame(frame)

    vs.release()

这段代码在我的 Mac 上一直有效。它仅在我将其作为 Flask 应用程序部署到 Elastic Beanstalk（在 Red Hat Linux 上运行）时才第一次工作。 我在 github 问题中看到了一些内容，这些内容可能表明 vs.release() 无法释放文件指针，或者存在内存泄漏，但我对这些概念不太熟悉。

即使我无法得到原因的答案，我也会很高兴以蛮力的方式让它发挥作用。

Answer 1

您可以添加保护以确保cv2.VideoCapture() 处理程序对象对isOpened() 有效。此外，您可以检查read() 中的status 返回值，以确保帧有效。还要确保提供给处理程序的路径是有效的。

import cv2

def run_analysis(path_to_video):
    cap = cv2.VideoCapture(path_to_video)

    if not cap.isOpened():
        print("Error opening video")

    while(cap.isOpened()):
        status, frame = cap.read()
        if status:
            cv2.imshow('frame', frame)
            # do_stuff_with_frame(frame)
        key = cv2.waitKey(25)
        if key == ord('q'):
            break

if __name__ == "__main__":
    run_analysis('video.mp4')

Answer 2

根据openCVweb site

如果没有抓到帧（相机已经断开，或者视频文件中没有更多帧），方法返回false，函数返回NULL指针。

您可以在测试“无”后测试“框架”是否为假。 如果有疑问，'print(frame)'

编辑：
我刚刚意识到您在打开文件时跳过了最重要的一步。 需要检查它是否用 isOpened() 打开

    vs = cv2.VideoCapture(path_to_video)
    if not vs.isOpened():
        print("Error: Could not open file: %s" % (path_to_video))
        return
    ........

编辑： 试试这个代码。通过扩展vs.read()，它返回的内容变得更加清晰。

import cv2
def do_stuff_with_frame(image):
    pass

def run_analysis(path_to_video):
    vs = cv2.VideoCapture(path_to_video)
    if not vs.isOpened():
        print("Error: Could not open file: %s" % (path_to_video))
        return

    while True:
        retval, image = vs.read()
        if not retval:
            print("Video file finished. Total Frames: %d" % (vs.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)))
            break
        do_stuff_with_frame(image)

    vs.release()

# START OF PROGRAM
if __name__ == "__main__":
    run_analysis("test.mov")