如何在带有opencv4的Google colab中使用SIFT和SURF算法？

Question

• 我在 Google Colab 上的代码

import cv2 as cv

image = cv.imread("/content/drive/My Drive/Image.bmp")
gray_image = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)

sift = cv.xfeatures2d_SIFT.create()
keyPoints = sift.detect(image,None)

output = cv.drawKeypoints(image,keyPoints,None)

cv.imshow("FEATURES DETECTED",output)
cv.imshow("NORMAL",image)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

• 错误

*AttributeError Traceback（最近一次调用） 在 （） 4 gray_image = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) 5 ----> 6 筛选 = cv.xfeatures2d_SIFT.create() 7 关键点 = sift.detect（图像，无） 8

• AttributeError：模块“cv2.cv2”没有属性“xfeatures2d_SIFT”

Answer 1

首先要做的是查看您正在使用的确切版本，所有版本都在运行：

print (cv2 .__ version__)

如果 版本 = 4.4.0 那么sift = cv2.SIFT_create ()

如果 版本 = 4.3.x 那么sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create ()

如果Version = 4.2.x or 4.1.xu 4.0.x，那么SIFT就不行了，在构建python包的时候没有考虑到，激活open- contrib 模块以及非免费算法的使用尚未激活。

在 google colab 上，您可以安装所需的 opencv 版本，只需使用 pip 命令，前面带有感叹号 "!" 并指定 opencv 版本，如下所示：

!pip install opencv-contrib-python==4.4.0.44

注意： 在我写这篇文章时，C++ 中最后一个可用的 openv 版本是 4.5.0 ，最新版本的opencv python包是4.4.0.44