opencv 中的 RGB2BGR 不能正确转换颜色答案

【问题标题】：RGB2BGR in opencv does not convert colors correctlyopencv 中的 RGB2BGR 不能正确转换颜色
【发布时间】：2020-06-07 07:58:38
【问题描述】：

pil_image = Image.open('1.png')
opencvImage = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

plt.imshow(pil_image)

COLOR_RGB2BGR 没有正确转换颜色的任何原因？

我试图保持红色，但它变成了紫色。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当你用 PIL 打开图片时，像这样：

im = Image.open('1.png')

你得到一个 RGB 图像。

然后（不必要地）将其转换为 OpenCV 使用的 BGR：

opencvimage = cvtColor()

但是你用 matplotlib 显示它，它使用 RGB !!!

我告诉过你你会迷惑自己?

如果你想用 PIL 显示一个 RGB PIL 图像：

pRGB = Image.open('1.png')  # PIL RGB
pRGB.show()

如果你想用 matplotlib 显示一个 RGB PIL 图像：

pRGB = Image.open('1.png')  # PIL RGB
nRGB = np.array(pRGB)       # Numpy RGB
plt.imshow(nRGB)

如果你想用 matplotlib 显示 OpenCV 图像：

nBGR = cv2.imread('1.png')
plt.imshow(nBGR[:,:,::-1])

【讨论】：

【解决方案2】：

这是正常情况。因为如果你的源图像在转换为 BGR 时是 RGB 格式，那么它的通道顺序当然会改变。所以很正常。

例如：

if pixel of source = (12,102,53) = (R,G,B)  then this will become
                     (53,102,12) = (B,G,R)

注意：您可以使用此site 检查您的像素值。换个频道的顺序你就明白了。

这里也是之前讨论过的post。

【讨论】：

PIL使用RGB排序，OpenCV使用BGR，所以需要重新排序。
那么它也很简单，只需要再转换一次为CV_RGB2BGR
没有。如果你运行 RGB2BGR 两次，你将在你开始的地方结束，所以没有意义。
但是如果你应用那个opencvImage，你会得到想要的opencv格式的彩色图像吗？
如果你交换第一和第三通道，然后再交换第一和第三通道，你会得到你的原始图像，所以你最好不要交换任何东西......不管无论您是使用 OpenCV 图像、PIL 图像、CMY 图像还是任何其他图像开始。