如何在python中获取图像的边框像素？答案

【问题标题】：How to get border pixels of an image in python?如何在python中获取图像的边框像素？
【发布时间】：2018-05-26 02:52:13
【问题描述】：

我有一张图片，使用隐写术我只想将数据保存在边框像素中。

换句话说，我只想将数据保存在图像边框像素的最低有效位 (LSB) 中。

有没有办法让边框像素在边框像素中存储数据（最多 15 个字符的文本）？请帮帮我...

【问题讨论】：

这可能会有所帮助 - github.com/RobinDavid/LSB-Steganography
边框像素...在图像数组的第一行和最后一行/列中？你觉得它有什么难处？
我认为只需使用 numpy 切片，您就可以在几秒钟内获得它们......

标签： python image python-2.7 opencv image-processing

【解决方案1】：

访问边框像素并在其中输入数据。图像的形状由 t= img.shape 访问。它返回一个包含行数、列数和通道数的元组。分量是 RGB，分别为 1、2、3。int(r[0]) 是变量，其中存储了一个值。

import cv2
img = cv2.imread('xyz.png')
t = img.shape
print(t)
component = 2
img.itemset((0,0,component),int(r[0]))
img.itemset((0,t[1]-1,component),int(r[1]))
img.itemset((t[0]-1,0,component),int(r[2]))
img.itemset((t[0]-1,t[1]-1,component),int(r[3]))

print(img.item(0,0,component))
print(img.item(0,t[1]-1,component))
print(img.item(t[0]-1,0,component))
print(img.item(t[0]-1,t[1]-1,component))
cv2.imwrite('output.png',img)

【讨论】：

【解决方案2】：

获取边界像素：

遮罩操作是获取图像边框像素的众多方法之一。代码如下：

a= cv2.imread('cal1.jpg')
bw = 20 //width of border required
mask = np.ones(a.shape[:2], dtype = "uint8")
cv2.rectangle(mask, (bw,bw),(a.shape[1]-bw,a.shape[0]-bw), 0, -1)
output = cv2.bitwise_and(a, a, mask = mask)
cv2.imshow('out', output)
cv2.waitKey(5000)

在我得到一个与输入图像具有相同维度的数组后，我使用 cv2.rectangle 函数绘制一个零矩形。第一个参数是您要绘制的图像，第二个参数是开始 (x,y) 点，第三个参数是结束 (x,y) 点。第四个参数是颜色，'-1' 表示绘制矩形的厚度（-1 填充矩形）。您可以找到函数 here 的文档。

现在我们有了掩码，您可以使用“cv2.bitwise_and”（文档）函数对像素执行 AND 操作。基本上发生的情况是，掩码中与“1”像素为“与”的像素保留其像素值。掩码中与“0”像素为 AND 的像素被设为 0。这样您将获得如下输出：

输入图像是：

你现在有了边框像素！

使用 LSB 平面来存储您的信息不是一个好主意。当你考虑它时，它是有道理的。一个简单的有损压缩会影响您的大部分隐藏数据。将图像保存为 JPEG 会导致信息丢失或严重影响信息。如果您仍想尝试 LSB，请查看位平面切片。通过位平面切片，您基本上可以获得图像的位平面（从MSB到LSB）。（图片来自researchgate.net）

我在 Matlab 中做过，不太确定在 python 中做。在 Matlab 中，函数“bitget(image, 1)”返回图像的 LSB。我发现了一个关于使用 python here 进行位平面切片的问题。虽然没有得到答复，但您可能想查看发布的代码。

【讨论】：