模板匹配错误答案

【问题标题】：Error in template matching模板匹配错误
【发布时间】：2018-09-16 00:16:04
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python 制作虹膜扫描仪并打开 CV。使用模板匹配功能时出现以下错误：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('canny.jpg');
img2 = cv2.imread('frame1.jpg');
edges=cv2.Canny(img2,100,100)
w,h=edges.shape[::-1]

res = cv2.matchTemplate(img1 , edges, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(res >= threshold)
print loc

以下是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "E:/OpenCV Programs/threshold2img1.py", line 9, in <module>
    res = cv2.matchTemplate(img1 , edges, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
error: OpenCV(3.4.1) C:\build\master_winpack-bindings-win32-vc14-static\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:1102: error: (-215) (depth == 0 || depth == 5) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function cv::matchTemplate

【问题讨论】：

如此紧急以至于您没有时间将错误消息输入到像谷歌这样的网络搜索中？有很多解决方案....
因为您使用的是不同形状的图像。 canny edge 的形状为 (m,n) 而 img1 的形状为 (m,n,3)
我不确定你是怎么想出这个办法的。在精明的眼睛图像上使用这种模板匹配不太可能获得任何好的结果。你知道这个函数是做什么的吗？

标签： python python-2.7 opencv image-processing iris-recognition

【解决方案1】：

imread 默认将图像文件读取为 BGR 彩色图像。所以 img1 是 BGR 彩色图像，而边缘是灰度图像。

您不能在 BRG 彩色图像和灰度模板之间进行模板匹配。从数学上讲，这没有意义。

将颜色像素视为 3d 空间中的点。现在标量 5 与点 (3,4,1) 有多相似？

OpenCV 手册实际上对此非常清楚。他们甚至给出了用于计算结果的公式...

https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/object_detection.html?highlight=matchtemplate#matchtemplate

在彩色图像的情况下，分子和模板求和分母中的每个和都在所有通道上完成，并且每个通道使用单独的平均值。也就是说，函数可以采用color模板和color图像。

【讨论】：