我正在使用 opencv 从使用 mpeg 压缩的 Vivotek 相机的视频输出中读取帧。我正在尝试使用该功能从特定位置开始播放视频。如下所示，其中 start 是我要跳过的帧数。
inputVideo.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start);
但是我遇到了一个问题，因为在开始帧之前捕获了不正确的帧。
我使用的是opencv 2.4.2版
有人可以帮忙解决这个问题吗？
【问题讨论】：
标签： opencv
有点太晚了，但搜索相同的主题（不是特定于 Vivotek 相机，而是更多关于 openCV 的 mpeg 问题）：
查看类似问题：
Getting individual frames using CV_CAP_PROP_POS_FRAMES in cvSetCaptureProperty
Problem with CV_CAP_PROP_POS_FRAMES setting next frame number
desired position key frame (this is where the cursor will stop)
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使用带有轨迹栏的 openCV 2.4.8 / VS2013 的示例代码：
使用 MPG 格式 [MPEG1/MPEG2] 测试：设置帧位置工作正常
double currentPos = capture.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
std::cout << "CV_CAP_PROP_POS_FRAMES = " << currentPos << std::endl;
// position_slider 0 - 100
double noFrame = position_slider*nbFrames / 100;
// solution 1
bool success = capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, noFrame);
// solution 2
double frameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
double frameTime = 1000.0 * noFrame / frameRate;
bool success = capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, frameTime);
if (!success) {
std::cout << "Cannot set frame position from video file at " << noFrame << std::endl;
return;
}
currentPos = capture.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
if (currentPos != noFrame) {
std::cout << "Requesting frame " << noFrame << " but current position == " << currentPos << std::endl;
}
success = capture.read(frame_aux);
if (!success) {
std::cout << "Cannot get frame from video file " << std::endl;
return;
}
imshow("test", frame_aux);
【讨论】：
正如 BlouBlou 所说，当您使用 FFMPEG 读取一些高压缩视频格式时，它使用“关键帧”技术来解码视频。所以设置CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 属性将无法正常工作。
我测试了 5 个 mpeg 视频以从中读取所有帧。使用long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);获取总帧数
然后我把每个视频都看了两遍，第一次没有设置CV_CAP_PROP_POS_FRAMES为0，第二次设置了。
当您将CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 设置为 0 时，它确实丢了一些帧，每个视频大约 10 帧。我猜是因为关键帧不在视频的第一帧，所以FFMPEG会跳过一些帧到第一个关键帧。但有些视频格式如.avi 就不会出现这样的问题。我希望我的真实经历可以为其他人节省很多时间（我花了很长时间才找到这个页面，但已经足够了）。
无论如何，强烈建议不要在面对 mpeg 格式视频时使用CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 来获取特定帧。设置CV_CAP_PROP_POS_MSEC是一个明智的选择:)
【讨论】：
如果您愿意升级到 OpenCV 3.0，以下 2 个用例可能会对您有所帮助。这可能适用于早期版本，但我没有尝试过。 如果您希望它捕获帧 a 和帧 b 之间的所有帧，请参考第二个用例并将“desired_frames”替换为：
desired_frames = range(a,b)
import cv2
import math
import numpy as np
#################### Setting up the file ################
videoFile = "Jumanji.mp4"
vidcap = cv2.VideoCapture(videoFile)
success,image = vidcap.read()
#################### Setting up parameters ################
seconds = 5
fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Gets the frames per second
multiplier = fps * seconds
#################### Initiate Process ################
while success:
frameId = int(round(vidcap.get(1))) #current frame number, rounded b/c sometimes you get frame intervals which aren't integers...this adds a little imprecision but is likely good enough
success, image = vidcap.read()
if frameId % multiplier == 0:
cv2.imwrite("FolderSeconds/frame%d.jpg" % frameId, image)
vidcap.release()
print "Complete"
#################### Setting up the file ################
videoFile = "Jumanji.mp4"
vidcap = cv2.VideoCapture(videoFile)
success,image = vidcap.read()
#################### Setting up parameters ################
#OpenCV is notorious for not being able to good to
# predict how many frames are in a video. The point here is just to
# populate the "desired_frames" list for all the individual frames
# you'd like to capture.
fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
est_video_length_minutes = 3 # Round up if not sure.
est_tot_frames = est_video_length_minutes * 60 * fps # Sets an upper bound # of frames in video clip
n = 5 # Desired interval of frames to include
desired_frames = n * np.arange(est_tot_frames)
#################### Initiate Process ################
for i in desired_frames:
vidcap.set(1,i-1)
success,image = vidcap.read(1) # image is an array of array of [R,G,B] values
frameId = vidcap.get(1) # The 0th frame is often a throw-away
cv2.imwrite("FolderFrames/frame%d.jpg" % frameId, image)
vidcap.release()
print "Complete"
差不多就是这样。
(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
major_ver
【讨论】：
奇怪的是，我前面有一个assert
inputVideo.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start);
并删除 assert 解决了问题
【讨论】：