在opencv python中每秒处理帧答案

【问题标题】：Processing frame every second in opencv python在opencv python中每秒处理帧
【发布时间】：2018-07-09 14:34:20
【问题描述】：

这是使用 opencv 网站从网络摄像头读取视频文件的代码。我只想每秒处理一次帧。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我应该如何修改代码：

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 opencv

【解决方案1】：

你应该让你的进程在每次读取前等待一秒钟：

import numpy as np
import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    start_time = time.time()
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

    time.sleep(1.0 - time.time() + start_time) # Sleep for 1 second minus elapsed time

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

考虑处理时间会很好
@DmitriiZ。可以一次又一次地执行cap.read() 并跳过帧，但效率非常低。与一秒相比，这里的处理时间非常短。另一种可能性是每秒运行一个进程以获得一个帧。然而，这需要对代码进行更大的转换。
为什么不添加start = time.time() 和end = time.time() 并为 (1 - (end - start)) 而不是 1 休眠？（还要考虑到处理时间可能大于 1s）
好主意，我会把它添加到我的解决方案中。