如何使用 OpenCV-Python 访问图像的像素？答案

【问题标题】：How do I access the pixels of an image using OpenCV-Python?如何使用 OpenCV-Python 访问图像的像素？
【发布时间】：2015-05-12 22:27:15
【问题描述】：

我想知道如何遍历图像的所有像素。我试过这个：

import cv2
import numpy as np

x = np.random.randint(0,5,(500,500))
img = cv2.imread('D:\Project\Capture1.jpg',0)
p = img.shape
print p
rows,cols = img.shape

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        k = x[i,j]
        print k

它打印一组不是数组形式的垂直数字。我也得到了一个数组越界异常。请提出一种方法。

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing pixels

【解决方案1】：

提取图像像素 (r,g,b) 值的最佳方法是使用 numpy.ndindex()：

需要遍历图像的 h,w 或 h,w,c（高度、宽度、通道）

例如下面是sn-p代码，np.ndindex只使用了高度和宽度：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("cat.jpg") 
for i, j in np.ndindex(image.shape[:-1]): #image.shape = (150,150)
    print(image[i,j])

现在输出将是 r,g,b 值，如下所示：

[ 54  97 231]
[ 63 105 241]
[ 67 109 245]
[ 71 115 250]
[ 79 125 255]
[ 81 130 255]

【讨论】：

【解决方案2】：

我不明白你的 x 变量的目的是什么。你不需要它。

简单使用：

img = cv2.imread('/path/to/Capture1.jpg',0)
rows,cols,_ = img.shape

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        k = img[i,j]
        print(k)

这将打印一组垂直的数字。如果要修改像素值，请使用img.itemset()。 http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html

如果要打印整个数组，请使用print(img)

【讨论】：

嗨，我知道这已经很久了，我有一个关于垂直数字集的问题。是因为它是灰度的，所以它垂直打印一个单独的值吗？
@Darkgenius007 将flag=0 传递给imread(..., flag) 是IMREAD_GRAYSCALE 标志。对于颜色，您需要传递 IMREAD_COLOR，即 1，例如。 imread("img.jpg", 1).
并改用rows,cols,_ = img.shape。

【解决方案3】：

import cv2
import numpy as np 

image = cv2.imread('/path/to/test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

for x in range (1,480):
    for y in range (1,640):
        pixel = image[x,y]
        print(pixel)

【讨论】：

您能解释一下为什么这是解决方案吗？ OP 遗漏了什么，为了理解这个解决方案，他需要知道什么？
图片索引为 0

【解决方案4】：

import cv2
import numpy as np

imagename = "capure.jpg"
img = cv2.imread(imagename, 0) # 0 params, for gray image
height, width = img.shape[:2]  # image height and width
print(img)  # all image pixels value in array
print(img[10, 10])  # one pixel value in 10,10 coordinate

for y in range(height):
    for x in range(width):
        print(img[y,x], end = "\t")
    print("\t")

【讨论】：

【解决方案5】：

使用数组索引访问 numpy 数组会很慢。

您可以使用item() 方法进行访问，并使用itemset 进行更改。

例如

for i in range(0,img.shape[0]):
    for j in range(0,img.shape[1]):
        pixel = img.item(i, j)
        print pixel

【讨论】：

【解决方案6】：

你可以这样做

  for (int y = 0; y<im.rows; y++) 
    {

  for (int x = 0; x<im.cols; x++)
    {
        Vec3b color = im.at<Vec3b>(Point(x, y));
        //you can print color this has the pixel value

    }
}

【讨论】：

【解决方案7】：

此代码将通过循环为您提供数组 'k' 中的像素值。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sample.jpg',0)
rows,cols = img.shape
k = []
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        k.append(img[i,j])
print k

【讨论】：

【解决方案8】：

您正在阅读灰度图像

img = cv2.imread('D:\Project\Capture1.jpg',0)

在这里你只会得到强度

【讨论】：

这如何回答这个问题？

【解决方案9】：

试试这个：

import numpy as np
import Image

image = Image.open("example.png")
image_data = np.asarray(image)

for i in range(len(image_data)):
    for j in range(len(image_data[0])):
        print(image_data[i][j])  # this row prints an array of RGB color for each pixel in the image

【讨论】：

【解决方案10】：

在 Python 中访问特定像素

import cv2
image = cv2.imread("sample.jpg")
pixel= image[200, 550]
print pixel

输出： [73 89 102]

【讨论】：

pixel_b, pixel_g, pixel_r = image[row][column]

【解决方案11】：

垂直数组是图像的 RGB（Reg、Green、Blue）通道值。如果您想要像素的单个值，您可能需要先将图像转换为灰度。这实际上取决于您的应用程序以及您想对图像做什么，转换为灰度只是一种方法。

转为灰度

grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

一些基本操作见documentation

【讨论】：

按这个顺序是BGR，而不是你说的RGB。注意，转换为灰度时，常数为 XXX_*BGR*2GRAY