我只是尝试使用 cv2（opencv python 绑定）对图像应用过滤器。这是我的代码的样子：
im = cv2.imread('./test_imgs/zzzyj.jpg')
cv2.imshow('Image', cv2.blur(im, 2)
cv2.waitKey(0)
这几乎是从documentation 复制和粘贴的。但是，它只是不起作用，没有比这条消息更多的痕迹：
SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple
GaussianBlur 也会出现同样的错误，但中值Blur 不会。有什么想法吗？
【问题讨论】：
标签： python image-processing opencv
对于 cv2.blur，您需要将 ksize 作为两个元素的元组，例如 (2,2)。但是对于 medianBlur，ksize = 3 就足够了。它会从中减去一个平方核。
所以编写这样的代码：
im = cv2.imread('./test_imgs/zzzyj.jpg')
cv2.imshow('Image', cv2.blur(im, (3,3)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
希望能成功！！！
【讨论】：
(2,2) 为 blur 工作，但对于 GaussianBlur 有一个断言 ksize.width%2==1
升级 Pillow 从 2.8.1 到 4.1.0 时遇到同样的问题。
下面是一段运行Pillow==4.1.0时会产生异常的示例代码：
from PIL import Image
img = Image.new('RGBA', [100,100])
# An empty mask is created to later overlay the original image (img)
mask = Image.new('L', img.size, 255)
# Get transparency (mask) layer pixels, they will be changed!
data = mask.load()
# The function used later
def foo(x,y): return round(1.0*x/(y+1))
# Update all pixels in the mask according to some function (foo)
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
data[x,y] = foo(x,y)
输出：
Traceback (most recent call last):
File "x.py", line 12, in <module>
data[x,y] = foo(x,y)
SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple
此处的实际错误与异常中所述的内容无关。实际上，分配给数据的数据类型是错误的。在2.8.1 中int 和float 都是有效的，所以像data[x,y]=1.0 这样的东西是有效的，而在4.1.0 你需要使用这样的整数：
data[x,y]=1
data[x,y]=int(1.0)
因此，在上面的示例中，foo 可以重新定义为以下内容，以便在 2.8.1 和 4.1.0 中都可以使用。：
def foo(x,y): return int(round(1.0*x/(y+1)))
【讨论】：