未能使用adaptiveThreshold：函数adaptiveThreshold中的CV_8UC1答案

【问题标题】：Failure to use adaptiveThreshold: CV_8UC1 in function adaptiveThreshold未能使用adaptiveThreshold：函数adaptiveThreshold中的CV_8UC1
【发布时间】：2015-01-16 19:34:24
【问题描述】：

我用过openCV python，遇到了一个错误。

img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

plt.subplot(1,1,1),plt.imshow(img_thresh_Gaussian, cmap = 'gray')
plt.title("Image"), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

但我收到了：

cv2.error: /home/phuong/opencv_src/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1280: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function adaptiveThreshold

我必须安装其他东西吗？

【问题讨论】：

输入必须是8bit，单通道。您可能甚至在应用中值模糊之前就忘记了转换为灰度。
CV_8UC1 是源类型，而您的 img_blur 类型必须不同（即需要更改）。目标需要是相同的类型，即 CV8UC1 或更大的类型，如 CV16UC1，以覆盖可能的精度损失。我在 C++ API 中有类似的问题。

标签： python opencv

【解决方案1】：

问题是您正在尝试对非灰度图像使用自适应阈值处理。该功能仅适用于灰度图像。

因此，您必须将图像转换为documentation 中所述的灰度格式。

他们以灰度格式读取图像：img = cv2.imread('dave.jpg',0)。您还可以使用以下命令将其转换为灰度：img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

【讨论】：

优秀。我会随时对正确的代码做出很好的解释......
我建议使用命名常量cv2.IMREAD_GRAYSCALE 而不是文字0 作为imread 的第二个参数。它们是相等的，但使用常量更能自我记录。

【解决方案2】：

你应该像这样加载你的文件

src.create(rows, cols, CV_8UC1);
src = imread(your-file, CV_8UC1);

然后

adaptiveThreshold(src, dst, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 75, 10);

【讨论】：

什么是src type
-1;这只是巧合。 imread docs 规定传递给imread 的flags 应该是ImreadModes - 以IMREAD_ 开头的常量。您传递的标志CV_8UC1 不是这样的常量，将其用作imread() 标志并不是特别有意义 - 但它恰好起作用，因为CV_8UC1 和IMREAD_GRAYSCALE 都定义为0 .

【解决方案3】：

你可以把代码稍微改成这样：

img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5).astype('uint8')
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

只需在模糊时添加 ('uint8') 即可解决我的问题。

【讨论】：

这个解决了我的问题，谢谢！

【解决方案4】：

您必须以灰度读取您的图像，因此请使用以下代码：

image = imread('address', 0)

0 将图像的通道转换为灰度

【讨论】：

【解决方案5】：

尝试在imread的第二个参数中加入cv2.IMREAD_GRAYSCALE

img = cv2.imread(File_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

【讨论】：

【解决方案6】：

在阈值化之前将图像转换为灰度：

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,
        cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

【讨论】：

【解决方案7】：

要解决此问题，您需要使用 0（零）作为图像路径以外的另一个参数来加载灰度图像。
img = cv2.imread(imagepath, 0)
或
img = cv2.imread(imagepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

【讨论】：

我尝试了您的解决方案以及其他人在此线程上提供的解决方案。似乎没有任何工作。我在 cv2.HoughLines(cdst, 1, np.pi / 180, 150, None, 0, 0) 调用时遇到错误，并带有相同的错误消息。