【问题标题】:Feature extraction for images of text文本图像的特征提取
【发布时间】:2013-02-26 03:20:41
【问题描述】:

对于主要由文本组成的图像(可能旋转和缩放),什么是好的 feature extraction 算法?

一个示例用例是,我扫描文档,从中提取特征,然后将特征与办公桌视频中的帧的特征进行匹配,以找出文档放在办公桌上的时间。

更准确地说,我知道存在许多特征提取算法,但我想知道是否有任何此类算法可以利用图像中文本的普遍性(高对比度、许多角落等) ,然后在更大的非纯文本图像中找到该图像的出现(可能以某种方式进行了仿射变换)。

【问题讨论】:

    标签: image-processing computer-vision feature-detection


    【解决方案1】:

    您绝对应该参考Locally Likely Arrangement Hashing 方法(又名几何特征),该方法精确用于基于相机的文档图像检索。

    【讨论】:

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