CV2.approxPolyDP 函数返回一个 N x 1 x 2 数组而不是 N x 2答案

【问题标题】：CV2.approxPolyDP Function Returns an N x 1 x 2 Array Rather Than N x 2CV2.approxPolyDP 函数返回一个 N x 1 x 2 数组而不是 N x 2
【发布时间】：2022-01-17 20:46:11
【问题描述】：

我有一个函数可以利用 OpenCV 的轮廓检测在图像中的一些主要特征周围绘制一个多边形。我使用下面 sn-p 中的 approxPolyDP 函数简化了这些轮廓，以在区域周围返回一个封闭的梯形，它工作正常：

top_poly = cv.approxPolyDP(top_cnt, 0.05 * top_perimeter, closed=True)

top_poly = np.squeeze(top_poly) # get rid of the singleton dimension

但是，当根据下面链接的文档的预期输出是 N x 2D 点 (N x 2) 的数组时， approxPolyDP 返回一个奇怪类型的 ndarray，其形状为 N x 1 x 2。我不得不调试一段时间，直到我发现可以在 sn-p 的第二行使用 np.squeeze 雕刻出其中的单例维度。感谢这个答案：What does cv2.approxPolydp() return?

我的问题是，这个单一维度的目的是什么？我担心我可能会丢失一些有用的信息，而且我不喜欢以我不完全理解的方式使用 np.squeeze()。感谢您提供任何可以对此有所启发的意见。

https://docs.opencv.org/4.5.4/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga0012a5fdaea70b8a9970165d98722b4c

【问题讨论】：

它只输出一个点列表：只要你有一个点列表（带有 x 和 y 坐标）就可以了

标签： python opencv computer-vision

【解决方案1】：

结果形状是由于 OpenCV 的要求而发生的，即它必须将 numpy 数组映射到 cv::Mat 并返回。

cv::Mat 是具有通道的 2D 事物，可以是颜色（RGB 或其他）、2D 点、3D 点、4D、...或任何其他用途。 p>

形状一般为(height, width, channels)。

OpenCV 将点作为 2 通道数据的列向量 (Nx1) 返回，因此是 (N, 1, 2)。

OpenCV 在某种程度上可以容忍不同的形状，例如 (N, 2, 1) 即 (N, 2)（N 行，2 列，单通道）。

【讨论】：

现在说得通了——感谢您提供的信息！我担心这可能是一些与操作相关的数据，但我明白你的意思。