如何根据numpy中的线性函数更改数组中的元素答案

【问题标题】：How do I change the element in the array according to a linear function in numpy如何根据numpy中的线性函数更改数组中的元素
【发布时间】：2017-11-02 14:24:38
【问题描述】：

我正在尝试将 16 位 int 原始 TIFF 转换为 8 位 int png。其中一个步骤包括将数组中的值从 0 - 4095 更改为 0 - 255。

示例：

[0, 32, 64, ..., 4095] should be converted to: [0, 2, 4, ..., 255 ]

我知道这可以通过数组中所有值的简单循环来实现，但是 numpy 是否为此类任务提供了一些标准函数？谢谢。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/25485886/… 和 stackoverflow.com/questions/14464449/…
简单地除以16 : a//16?

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

简单地将数组（图像）乘以float(255)/4095.0 不会奏效吗？

【讨论】：

道歉。有用。起初，我使用cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 读取图像，所以它不起作用，但是当我使用cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 加载时它可以工作。非常感谢 - 我会删除之前的评论以避免给其他人造成混淆。谢谢！ :)