如何在 keras 的 plot_model 中更改 dpi答案

【问题标题】：How to change dpi in plot_model of keras如何在 keras 的 plot_model 中更改 dpi
【发布时间】：2019-05-05 09:36:20
【问题描述】：

我从 keras.utils.vis_utils.plot_model 发现输出图片的分辨率太低

来自 keras API，他们确实可以选择更改输出图片的 dpi：https://keras.io/visualization/

dpi（默认为 96）控制图像 dpi。

但是，当我在 plot_model 中更改 dpi=300 时，它给了我这个错误消息：

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在（） ----> 1 plot_model(model, to_file='model_plot.png', dpi=300, show_shapes=True, show_layer_names=True)

TypeError: plot_model() 得到了一个意外的关键字参数“dpi”

我怎么能改变dpi？？？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

【解决方案1】：

如Keras documentation本身所示，我们可以将参数dpi传递给plot_model函数。

from keras.utils.vis_utils import plot_model

plot_model(
    model,
    to_file="model.png",
    show_shapes=False,
    show_dtype=False,
    show_layer_names=True,
    rankdir="TB",
    expand_nested=False,
    dpi=96,
)

【讨论】：

【解决方案2】：

我将我的 keras 从 2.2.4 更新到 2.2.5 并更改 dpi 工作。除此之外，第一行表示输入层也从一行数字变为一个输入输出相同的InputLayer，不是那么重要，但看起来更好。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用扩展名.pdf，然后将输出转换为具有所有所需分辨率的图像。

plot_model(model, to_file='model.pdf')

【讨论】：

【解决方案4】：

我的情况与 keras 2.2.0、python 3.5.2 相同。

函数定义开头如下：

def plot_model(model,
               to_file='model.png',
               show_shapes=False,
               show_layer_names=True,
               rankdir='TB'):

所以我猜我们有旧版本的 keras，其中不直接支持更改 dpi。

【讨论】：