_TENSOR_LIKE_TYPES = tuple() def is_dense_tensor_like(t): return isinstance(t, _TENSOR_LIKE_TYPES)答案

【问题标题】：_TENSOR_LIKE_TYPES = tuple() def is_dense_tensor_like(t): return isinstance(t, _TENSOR_LIKE_TYPES)_TENSOR_LIKE_TYPES = tuple() def is_dense_tensor_like(t): return isinstance(t, _TENSOR_LIKE_TYPES)
【发布时间】：2020-10-03 04:16:32
【问题描述】：

我询问了这段代码，它以前运行良好，但现在出现以下错误。任何人都可以告诉我为什么会出现这个错误

KerasModel = keras.models.Sequential([
            keras.layers.Conv2D(100,kernel_size=(3,3),activation='relu',input_shape=(s,s,3)),
            keras.layers.Conv2D(50,kernel_size=(3,3),activation='relu'),
            keras.layers.MaxPool2D(4,4),
            keras.layers.Conv2D(120,kernel_size=(3,3),activation='relu'),    
            keras.layers.Conv2D(80,kernel_size=(3,3),activation='relu'),    
            keras.layers.Conv2D(50,kernel_size=(3,3),activation='relu'),
            keras.layers.MaxPool2D(4,4),
            keras.layers.Flatten() ,    
            keras.layers.Dense(120,activation='relu') ,    
            keras.layers.Dense(100,activation='relu') ,    
            keras.layers.Dense(50,activation='relu') ,        
            keras.layers.Dropout(rate=0.5) ,            
            keras.layers.Dense(1,activation='softmax'),])



_TENSOR_LIKE_TYPES = tuple()  def is_dense_tensor_like(t):    return isinstance(t, _TENSOR_LIKE_TYPES)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow keras

【解决方案1】：

当错误描述包含“_TensorLike”时，很可能是由于代码中混合了keras 和tf.keras 的函数。由于一些与兼容性相关的问题，它会抛出一个类似于您注意到的错误。

检查以下 GitHub 问题，我在其中解决了与您类似的问题。该 GutHub 问题也有完整的代码供您参考。 Here 是 GitHub 问题。

【讨论】：