Keras模型load_weights失败[重复]答案

【问题标题】：Keras model load_weights fails [duplicate]Keras模型load_weights失败[重复]
【发布时间】：2021-10-05 19:11:47
【问题描述】：

我有一个很奇怪的问题。当我用

保存我的模型时

model = load_model(name)

我收到以下错误：

File "/home/drbunsen/Downloads/code/neural/imageClassification.py", line 52, in <module>
model = ms.loadModel("fashion")
File "/home/drbunsen/Downloads/code/neural/modelSaver.py", line 22, in loadModel
model = load_model(name)
File "/home/drbunsen/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 492, in load_wrapper
return load_function(*args, **kwargs)
File "/home/drbunsen/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 584, in load_model
model = _deserialize_model(h5dict, custom_objects, compile)
File "/home/drbunsen/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 273, in _deserialize_model
model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8'))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

我只是按照我在此处和互联网上找到的示例进行操作。任何人都可以对此有所了解吗？提前致谢。

Debian 稳定版
Keras 2.3.0
Python 3.7.3
Tensor2.0.0-beta1

【问题讨论】：

h5py 的版本是多少？ import h5py; print(h5py.__version__)。并考虑升级 keras 和 tensorflow。
@Kaveh 我的 pip3 只适用于那些版本 :'( 可能是 Debian 的东西。但是 h5py 工作了。谢谢。
这个问题在这里已经被问过很多次了，问之前请在网站上搜索一下，答案可能已经在这里了。
我搜索并阅读了前7个结果，这与其他事情有关。

标签： python python-3.x tensorflow keras

【解决方案1】：

pip/pip3 install h5py==2.10.0应该可以解决问题；正如@Kaveh 提到的，考虑升级到更大版本的 TF+Keras。

【讨论】：

我的 pip3 只适用于那些版本 :'( 可能是 Debian 的问题。但 h5py 有效。谢谢。