导入 Keras 后内核死机答案

【问题标题】：Kernel dead after importing Keras导入 Keras 后内核死机
【发布时间】：2021-06-11 23:30:03
【问题描述】：

我想使用 Keras 进行 LSTM 预测。每次我运行先决条件步骤：导入库

from keras.callbacks import EarlyStopping, ReduceLROnPlateau, ModelCheckpoint, TensorBoard

出现以下消息：

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

当我： ìmport keras 或 import tensorflow。

我使用的是 MacOS 11.2 版，16 GB 内存。

【问题讨论】：

在 python 终端 shell 中导入 keras 或 tensorflow 并报告您在问题中遇到的错误。
zsh: 非法硬件指令python
``import pandas` 有效。 Import keras 和 import tensorflow 会导致该消息。
如果您使用的是 M1 Mac，请在此处查看我的答案：stackoverflow.com/questions/65242614/… 问题是您以某种方式在 ARM python 环境中安装了 x86 库（反之亦然）。

【解决方案1】：

如果你在 MAC 中使用 anaconda 试试

conda install -c conda-forge hdf5=1.10.5

如果你使用空闲试试

brew install hdf5=1.10.5

如果以上都没有解决。如果您使用的是 anaconda，请在开头包含此行

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

【讨论】：

我创建了一个 virtualenv 并运行上面的代码，但收到消息：“求解环境：初始冻结求解失败。使用灵活求解重试。求解环境：来自 current_repodata.json 的 repodata 失败，将使用下一个 repodata 源重试。正在收集包元数据 (repodata.json)：完成求解环境：初始冻结求解失败。正在使用灵活求解重试。求解环境：- 发现冲突！正在寻找不兼容的软件包。"
好的，你试过第三组代码了吗？ ..在代码开头添加第三步的那几行代码并执行它们。如果您遇到同样的错误，请告诉我