我们可以在 java 中实现的性能改进特性列表

Question

可能这是一个众所周知的问题，但我没有找到这个问题的最佳参考...

1. 计算和分配默认 u-limit、verbose（用于 gc）和最大堆内存值的公式是什么？

2. 如果没有特定公式，为特定机器指定此公式的标准是什么。

如果可能的话，谁能解释一下这些概念。

1. 我们还需要考虑其他什么概念来提高性能？

2. 如何调整 JVM 以获得更好的性能，

Answer 1

立即停止你正在做的事情。

调整 JVM 可能是您应该担心的最后件事。在您完成本书中的所有其他性能技巧之前，默认设置应该没问题。

首先，您需要概要分析您的应用程序并找出瓶颈所在。具体来说，您会想知道：

• 哪些函数/方法占用了大部分 CPU 时间？
• 所有内存分配发生在哪里？
• 哪种对象在堆上占用的空间最多？

然后您应该对导致问题的区域应用有针对性的优化。有数以千计的有效技术，但以下是我认为最有用的技术：

• 改进算法 - 任何占用大量 CPU 时间并且复杂度为 O(n^2) 或更糟的东西都可能是改进的好候选。尝试将其发送至O(n log n) 或更好的地址。
• 共享不可变数据 - 如果您有很多相同数据的副本，那么将这些副本转换为不可变对象并共享一个实例是有意义的。这样可以节省大量内存（并且对提高线程安全/并发性有很好的效果）
• 使用原始类型 - 将 Integer 替换为 int 等。这样可以节省内存并使数值运算更快。
• 懒惰 - 在绝对需要之前不要计算东西。
• 缓存事物 - 如果计算成本高但请求频繁，则在第一次请求后将其存储在缓存中。使用由SoftHashMap 支持的缓存，以便在需要时仍可以释放内存。
• 卸载工作 - 你可以使用多个内核吗？客户端应用程序可以为您完成一些工作吗？

进行任何更改后，您需要再次配置文件。至少，您需要确认您的优化确实有帮助。此外，修复一个瓶颈通常会将瓶颈转移到应用程序的另一部分。因此，您需要确定接下来要关注的新位置。

重复直到您的应用程序足够快（由您自己或客户的要求定义）。