【发布时间】：2021-10-10 19:59:08
【问题描述】：
我正在尝试使用 keras ImageDataGenerator.flow_from_dataframe() 方法即时生成图像数据，因为我正在处理的数据集太大而无法一次性加载到内存中。
源图像数据文件为DICOM文件，flow_from_dataframe()方法不支持。
是否可以（轻松）扩展 flow_from_dataframe() 以处理 DICOM（或其他不受支持的）图像/输入？
也许可以在每个不受支持的文件上运行自定义预处理函数，返回标准化（窗口化/光度校正）numpy 数组，然后允许 ImageDataGenerator 实例继续进行。
我可以在自己的安装中编辑源代码，但首选可在 vanilla keras 上使用的通用解决方案，以确保可移植到其他平台（尤其是 Kaggle）！！
【问题讨论】：
标签： python keras computer-vision medical-imaging