使用 Keras ImageDataGenerator 生成多少张图片？ [关闭]

【问题标题】：How many images are generated using Keras ImageDataGenerator? [closed]使用 Keras ImageDataGenerator 生成多少张图片？ [关闭]
【发布时间】：2019-12-16 19:55:24
【问题描述】：

每张图片做了多少次图片转换？

我读了几篇帖子，this 很接近。但它并没有清楚地回答我的问题：假设我有相同的steps_per_epoch = 50、batch size = 32 和sample size = 100。

如果我将图像增强与 ImageDataGenerator 与 (shuffle = on) 一起使用，是否仍会生成 1600 张图像用于训练？但是如果我有 5000 张训练图像，它会如何工作？它还会生成新图像还是使用原始图像？

【问题讨论】：

标签： python keras computer-vision conv-neural-network

【解决方案1】：

原始图像只是在每个 epoch 进行转换（即旋转、缩放等）然后用于训练，每个 epoch 中的图像数量等于您拥有的原始图像数量。

通过这样做，您正在创建新数据。这样学习的模型可能会更加健壮和准确

【讨论】：

The original images are just transformed... 但是，有多少次？ 每张图片有多少个变换？
ImageDataGenerator 是一个具有实时数据增强功能的张量图像数据的批量生成器。数据将被循环（分批）。这意味着将在运行中对一批图像随机应用变换。在每个新的时期，都会应用新的随机变换，这样我们每次都用一组不同的图像进行训练。