“AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'tables_initializer'” 使用 TFv2.2.0，为什么以及如何解决？答案

【问题标题】："AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'tables_initializer' " using TFv2.2.0, Why and how to solve it?“AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'tables_initializer'” 使用 TFv2.2.0，为什么以及如何解决？
【发布时间】：2021-07-30 13:49:52
【问题描述】：

我想运行这些行时出错。

 import tensorflow.python.keras.backend as K

 session = K.get_session()
 init_op = tf.group(tf.tables_initializer(),tf.global_variables_initializer(), 
 tf.local_variables_initializer())
 session.run(init_op)
 np.random.seed(1)
 tf.set_random_seed(1)

错误说：模块“tensorflow”没有属性“tables_initializer”，并且以相同的形式发生在 global_variables_initializer 和 local_variables_initializer（当我单独运行它们时）。

  ---------------------------------------------------------------------------
  AttributeError                            Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-40-82a30eae4406> in <module>()
        5 
        6 session = K.get_session()
  ----> 7 init_op = tf.group(tf.tables_initializer(),tf.global_variables_initializer(), 
        tf.local_variables_initializer())
        8 session.run(init_op)
        9 np.random.seed(1)

        AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'tables_initializer'

请帮忙...

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras tensorflow2.0 tf.keras

【解决方案1】：

给定的代码与 Tensorflow 1.x 兼容。要使其与 Tensorflow 2.x 一起使用，需要对您的代码进行一些修改，即将库名称更改为

tf.compat.v1.tables_initializer()

tf.compat.v1.global_variables_initializer()

tf.compat.v1.local_variables_initializer()。

找到工作代码sn-p

import tensorflow.compat.v1 as tf
import tensorflow.python.keras.backend as K
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
import numpy as np

session = K.get_session()
init_op = tf.group(tf.tables_initializer(),tf.global_variables_initializer(), 
tf.local_variables_initializer())
session.run(init_op)
np.random.seed(1)
tf.set_random_seed(1)

【讨论】：