如何在 R 中正确保存 keras 模型？答案

【问题标题】：How to properly save a keras model in R?如何在 R 中正确保存 keras 模型？
【发布时间】：2020-06-20 21:29:05
【问题描述】：

我一直无法保存一个keras模型，我一直在使用这个代码：

save_model_hdf5(model, "F:/Models/1")

我收到此错误消息：

#Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords):
#OSError: Unable to create file(unable to open file: name = 'F:\Modelos\1', error = 13,error message = 'Permission denied', flags = 13,o_flags = 302)

【问题讨论】：

标签： r keras

【解决方案1】：

Python：

我使用model.save(filename.hdf5) 来保存我的模型。请注意，model 是一个对象，例如由model.compile(...) 创建。查找full example here：

# Set up model
model = models.Sequential()
...
# Compile model
model.compile(...)
...
# Save model
model.save('C:/savepath/savename.hdf5')

可以再次加载模型，例如to make predictions as outlined here.

# Load model
model = load_model('C:/savepath/savename.hdf5')

R：

在 R 中，保存模型的工作方式略有不同：

# Set up a model
model <- create_model()
...
# Fit the model
model %>% fit()
...
# Save the model
model %>% save_model_hdf5("C:/savepath/savename.hdf5")

或者（没有中缀运算符%>%，它不是基础 R 的一部分）：

save_model_hdf5(model, "C:/savepath/savename.hdf5")

【讨论】：

save_model_hdf5(model, "F:/Models/1/model.hdf5")