将 3D numpy 数组重塑为 keras 输入

Question

我正在尝试用数据填充我的 keras 顺序模型。为此，我有一个 3D 数据集，一个用于输入，一个用于输出。

print(X.shape)
(785053, 17, 11)
print(Y.shape)
(785053,)

我不知道如何将此输入数据集填充到我的顺序模型中。对于输入层，我尝试了以下方法：

model = Sequential(
[
 Dense(1,activation="relu",input_shape=(785053, 17, 11)),
 Dense(3,activation="relu"),
 Dense(1,activation="sigmoid")
]

但是在我运行模型之后，准确率和损失保持为零。因此我认为，我没有正确填写我的形状。

Answer 1

总结以上cmets 编辑代码：

model = Sequential(
[
 Dense(1,activation="relu",input_shape=(17,11)),
 Dense(3,activation="relu"),
 Dense(1,activation="sigmoid")
]